Transcript
Automatisch gegenereerd transcript — vrij te citeren met bronvermelding naar wabliefteru.be.
We praten in het Nederlands met hem. Dat is een goeie navigatie. Als je de impact tegen de crisis hebt. Die liggen er al even. Die zijn een beetje verschenen. Maar die zijn allemaal nog goed. Ik heb er zelf nog van gegeven. Zoals Maria verschenen is? Dat is precies alsof wij iets te vieren hebben. Hebben wij iets te vieren? Ja. Een nieuwe aflevering van Wabliefteru? Ik ben Yorrick. Ik ben hier niet alleen. Ik ben hier ook met... Brachten. Ik ben hier ook met... Alexander. En ik ben hier ook met... Stephan. We gaan hier pralineken zetten. Je hebt echt letterlijk op de meest onbereikbare plaats gelaten. Ik zit hier op de chauffeurstuk. Je doet niet zo ver van mij. Je hebt gewoon één rondje en dan... Ja, voilà. Zal ik zeggen, als leider van het gesprek vandaag, wanneer we een nieuwe praline worden? Zo één of twee. Ja, af en toe zoiets. We raken niet op. We zijn al te lang. We zijn goed van smaak. Oh, Yorrick. Ja. Als er nog manouren moesten zijn, dan had ik het plezier. Ja, dan zit er ook niet zo weinig pralineekes tussen. Die vind ik ook zo uit de bus. Oké, ik ga naar het eerste rubriekje. Updates. Update van de week. Oei, ik had ook een update. Ik had ook geen update. Ja? Vind jij een update? Ja. Nee, ik weet het al terug. Dus even aan het nieuwe koude oorlogsfenomeen. Amerika tegen China. Wat is er gebeurd in het nieuws, jongens? Een luchtballon. Een luchtballon. Ik weet er eigenlijk buiten de posts op 9gag van foto's ervan, weet ik totaal niet wat er aan de hand is. Het was een weerballon, ze noemen dat een weerballon de Chinezen, maar een heel grote ballon, binnengedreven in Amerika. Oeh. Ongeveer zo groot of zo zwaar als drie bussen. Wat? Echt? Amai, dat is echt groot. Ja, het was effectief van China en ze wouden dat neerschieten, maar blijkbaar is dat wel moeilijk om neer te schieten, die ballon. Ze hebben er lang mee gewacht en ze wouden ook niet dat als dat viel, dat het dan op de mainland was, zogezegd. Ze hebben gewacht totdat die overvloog tot aan het Atlantische Oceaan, tot over New Yorrick en zo. En die heeft dan pas neergeschoten. Maar dat moest dan ook binnen de 20 of 30 kilometer zijn dat dat net boven water was, want anders was dat internationale water en had dat weer zo'n andere… Want ze wilden die wel nog gaan opraken en vissen zien wat er dinges was. Maar dan was er dan een uproar. in Amerika, omdat hij dan toch zes dagen over Amerika had kunnen vliegen en de hele tijd aan data had kunnen doorsturen naar Rusland. Dus daar werd Biden dan eigenlijk kritiek op gegeven. En wat is hun uitleg? Van de Chinezen, de weerstation is. Dat is niet snapper als ze erop hebben geschold en ze het niet met hun hebben overlegd, maar dan zijn er ook in Colombia en Venezuela zo'n ballonnen opgedoken, maar ja, blijkbaar in het verleden ook al wel eens gebeurd. De Chinezen zijn niet fanatiek. Ze zijn niet fanatiek. Ja, en die blijkbaar die… Want ik dacht dan zo, waarom doen ze dan die satellieten? Maar die satellieten die vliegen redelijk snel rond de aarde natuurlijk, dus je kunt weinig stabiel op één plaats kijken en dat zou je met die weerbelonen wel kunnen doen. Er staan toch voordeelen bij. Ze kunnen niet moeilijk neerschieten, blijkbaar toch. Ja, ik snap wel. Als ze groot is... Als satellieten die geostationaire zijn, die dat wel... Op bepaalde punten. Tussen Arnhem en Spassing hebben. Als je niet meedraait... Die draaien aan dezelfde snelheid als jij. Dat zult je waarschijnlijk niet boven iemand anders aan het land mogen hangen. Ik ga niet met mij daar hangen. Beetje sus. Poetin, dat is gewoon de beste plek. Oké, daar is meestal zonde. Dat is voor de zonnepaneeltjes. Het is een confrontatie. Dus ja, wie weet. Nieuwe oorlog binnenkort. China, Amerika. Koude oorlog voorlopig. Koude oorlog. Het is ook precies koude oorlog. Het is oké toch nu? Ik vind het oké. 18 graden? Ik moet een beetje meer drinken. Zobiet is het aan u voor uw onderwerp, dus dan kunt u veel meer drinken. Oké, ik heb nog wel een update. Vorige week was het de award bij ons op het werk. En we hebben dat hier gezegd, dat er één award was waar ik en Maarten voor streden. Ik hoop dat de reactie al voor zich spreekt. De award voor... Wil ik het dan wel weten? Ja, ja. De award voor komiek. En ik ben gewonnen. Dat snap ik nergens in. Dat je snapt. We hadden toen iets afgesproken voor die nominaties. vrijkwamen, wij wilden eigenlijk zelf niet onze eigen speech schrijven. Maar de druk ligt hoog als je voor een award voor komiek een speech moet geven om grappig te zijn. Dus het idee was dat wij voor elkaar een speech gingen maken. En we hadden het dan zo in elkaar gestoken dat als de een van ons twee won, moest degene dat gewonnen had doen alsof hij net telefoon kreeg en weggaan. En moest de andere, hoe zeg je dat, ter behalve, in de naam van de andere, de prijs in ontvangst nemen. En dan mocht hij een speech geven waarin de andere niet roast. Dus Maarten heeft dat mogen doen. En ik denk dat dat wel plezant is voor hem, maar minder plezant voor mij. Dan rollen die ook eens mooi door. Een kleine sidenote. Omdat jij achter de coulissen stond, heb jij mij ook niet echt kunnen horen. Ik heb een paar dingen gehoord, maar niet alles. Je moet ook niet superlachen. Nee, voilà. Dus ik ben zelf benieuwd wat jij allemaal hebt gezegd, want ik heb toch veel gelachen gehoord. Oké, ik heb hem hier niet opgeschreven, dus dat gaat een beetje adembenemend zijn. Je moet je voorstellen, we zitten in een theaterzaaltje. Het wordt bekendgemaakt dat Yorrick de award wint. Hij gaat naar voren om de award te halen. Hij stopt ineens en kijkt naar zijn gsm. Hij wijst naar mij en vraagt of ik de award wil halen. Dus ik houd me van het dommer. De publiek is er echt niet meer mee. Iedereen kijkt naar wat er gebeurt. Dat je daar naast mij zat, de Dries, je bent al uit de sprake gekomen, die keek naar mij en vroeg waarom ik naar voren ging, dat was awkward. Weird. Dus ik ging naar voren en toen zei ik dat ik mijn bit zou doen. Ik weet eigenlijk niet zo goed wat ik hier doe. Yorrick heeft misschien last van zijn buik, veel buik om last van te hebben natuurlijk. Maar ja, ik denk dat ik hier gewoon... Ah, wacht, Karim Burgtje. Ah ja, Yorrick zit inderdaad op het toilet. Hij heeft mij zijn acceptance speech doorgestuurd. Hij wil iedereen bedanken om te stemmen. Hij wil ook zijn mede-nominees bedanken. Philippe Berthe, ook iemand heel grappig. Merci, Philippe. En Maarten... Ja. Nee. Weet je, hij moest een award maar zelf komen halen. Ik vind dat eigenlijk wel straf. Al zeven jaar zit ik hier mijn nickel af te draaien om ollen allemaal aan het lachen te doen brengen. En die onnozele komt hier een jurkje gelegen aangewapperd om dan mijn award mee op te strijken. Nee, nee, nee. Dat kan niet. Maar zwart, ik snap het ergens wel. De Yorrick, als ze ergens binnenkomt. Hij vult de ruimte wel hé. Hij vult echt de ruimte toch hé. Letterlijk. En weet je, iets waar iedereen altijd mee heeft gelachen enzo, dat is die snorriek. Dat was altijd zo van, wanneer komt de snorriek terug? En de snorriek, dat was zo plezant allemaal. Maar waarom vonden we dat eigenlijk echt plezant? Was dat omdat dat zo grappig was, of was dat omdat wij op een random dinsdagavond konden weggaan tot een kot in de nacht, stront uit ons bed rollen, niet eens douchen of niks, naar kantoor komen en er toch niet slecht te uitzien van allemaal? Ik bedoel, daarom was de snorriek plezant en daarom willen we dat de snorriek doet. Soms denk ik dat de hurk een beetje... Soms is het een beetje mijn hondje, eigenlijk. Weinig mensen weten dit, maar ik heb vroeger in de cinema gewerkt. Als studentenjob. En na een tijdje stond daar ineens iemand aan de deur die ook wou werken. De Yorrick. De Yorrick. Dat is eigenlijk wel waar. En eigenlijk is dat een beetje zoals het er hier ook gebeurd is. Ik werkte hier bij ICAPS. Het was hier allemaal plezant, we hebben ons goed amuseerd. En ineens stond er iemand aan de deur die ook wou werken. De Yorrick, dat is een beetje mijn hondje. Met andere honden is dat een beetje hetzelfde. Als de Yorrick gedoucht heeft, stinkt hij ook harder dan daarvoor. Maar zwart, ik kan hier al klagen, maar degene die het hardste napst van de Yorrick, dat is zijn vrouw. Dat is Marijke. Keep my wife's name out of your fucking mouth. Dat had jij moeten doen. Ik heb dat gedaan. Ik ben opgegaan op dat moment. In plaats van hem een klets te geven, heb ik een volging gegeven. Ik was wel aan het wachten op de klets. Ik had de klets al voor mij. We hadden afgesproken om een klets te geven. Dat vond je goed? Dat was het. Ik had inderdaad niet zo snel gestaan. Dat deel van die rondte heb ik niet gezegd, omdat ik het gevoel had dat ik snel moest gaan op dat moment. Dus dat heb ik er nog afgelaten. Dat is omdat iedereen snel ging. Ja, omdat alle speeches... Omdat niemand dat had voorbereid, buiten jij. Ik vond het wel oprecht heel leuk om te doen. Want die wisten dat niet? Ja, iedereen wist dat je genomineerd was, maar niemand had iets voorbereid. Dus ze dachten dat ze niet gingen winnen? Ja. Of ze dachten... Niet bij stilgestaan dat ze moesten speechen. Ik had dat nog moeten sturen, maar ja, maakt niet uit. Ik vond het wel grappig. Oké. Ik dacht dat het erger ging zijn qua roast. Nee. Het was nog wat beleefd. Het was ook voor op het werk. Als wij dit ooit gaan doen met ons, dat dat veel leuker wordt. Zeker niet all-out, ja. Ik dacht zo... Wat leuk. Nee, maar laat weten. Luisteraars, als je dat leuk vond... Wij zijn van plan om ooit eens een roast te doen voor elkaar. En of je dat wel wilt. Of dat je nu denkt van, oké, maar... Yorrick, dit is echt niet anders dan andere weken. Allemaal roasts voor Yorrick. Jörg is dat gewoon, maar wij niet. Dat is waar. Jörg is eindelijk in het voordeel. Dat bedoel ik. Ik weet hoe dat voelt. Ah, leuk. Voilà. Ja, leuk voor jou. Ik heb wel een mooie award. De kapotte. Het is maar kapot. Al die awards waren gemaakt van glas. Terwijl wij aankwamen en de tafel gingen klaarzetten met de awards, deden wij een doos open. Er zat er één in en die was kapot. En wij deden de volgende doos open en die was ook kapot. Van de negen awards waren er twee nog heel. Wat? Echt stukken afgehaald? Het was echt gebroken. Twee, drie... En niet goed ingepakt? We weten het niet, we hebben het nooit opgepakt. We hebben die allemaal gewoon bepakt. Kei-redieu, hè. Kei-redieu. Ik zag dat en ik ging de ramen aan het lachen. Ik dacht, deze is echt typisch. Nee. Maar goed. Bedankt voor die mooie speech, man. Ja, voila, voila. Graag gedaan, graag gedaan. Wel heel leuk om te doen. Doe maar ineens verder. Of heeft er nog iemand een update? Nee, dat was het, denk ik. Ik zei dat het een gezondheidsupdate was? Ja. Hoe voel je je na de operatie? Ça va. Mijn been doet wel, maar vrij veel zeer. Stappen gaat relatief moeilijk, maar elke dag een beetje beter. Ik zit helemaal blauw, dus zo. Dus je hebt niet veel kunnen stappen de laatste dagen? Ik moest veel wandelen, maar korte stukjes. Dus allemaal vijf minuutjes en dan rustig. Vriendjes. Niet zo. Veel stilgezeten. Je ziet het er al. Een beetje bijgekomen. Ja, maar dat ging niet. Hey. Terug onteten. Je voelt de ruimte nog wel. Ik kan heel bekennend bewegen. Maar blij dat je niet zot, zot veel pijn doet. Nee, nee. Het is alsof je heel je been blauw ziet en dat je een mega harde spierpijn hebt. Dat is anders. Dat is anders. Bijvoorbeeld nu dat je hier nu zo zit... Dit is relatief oké. Als ik in stilstaande fase ben... Ik ga het echt nooit meer pijnen. Het is goed geweest, Marlon. Je mag aflaten. Dat was niet de roze aflevering vandaag. Ik had al mijn laptop bovenin. Je moet het niet voorbereiden, want dan rozen ze mij. Een uur lang. Dat kan. All right. Wat red je er helemaal van af, Alexander? Vrijdag moet ik voor een controle. Als de plakjes eraf vallen, moet ik minstens een week zo'n sok dragen. Een vriendin die jullie ook kent, Britt, heeft dat ook. Een sok over je piemel. Je moet ermee eten. Ik heb nog van die heel kleine sokjes thuis. Die gaat er eentje hebben. Nee, die heeft dat ook gehad en die zegt dat je na een maand wel dat blauw is weggetrokken. Maar het kan wel gaan. Ik ga zaterdag terug werken. Je gaat met je hond wandelen, heb ik net gezien. Ja. Moet, hè? Ja, moet. Oké, goed. Nog iets? Nee, ik ben benieuwd naar je hond. Hasselhoff, ja. Tuurlijk. Eerst een teamtune. Floep, floep, floep. Hasselhoff, weet je. Oké. Ja, het is maar een kleintje deze keer. Esselhoff is geboren in Baltimore. Dat was 17 juli. Tweeënvijftig. Wanneer trekken we de lijn van gewoon Wikipedia? Er zitten nog sommige leuke trivia. Jij hebt zelf letterlijk gezegd... Zelfs dan geef je die moeder haar maiden name. Dat is trivia. Ik zei dan, probeer gewoon een jaar vol te houden. Koste wat kost. Er zijn niet een jaar vol leuke weten. Hasselhoff, spel je? H. Hij begint met een H. In de volgende aflevering leer je meer. Volgende week, later meer. Nee, oké. Ik zal volgende keer... Hoe oud is die dan? Dat is voor een andere keer. Dat is voor volgende week. Dat valt eigenlijk nog mee. Oké, ik ga erin vliegen, jongens. Yes. Amai, dat is enthousiast. Was dat sarcastisch of echt? Nee, dat vond ik goed. Ik besef dat ik al al meerdere malen heb geteased dat ik een heel vet onderwerpheids had. Dat is af, maar we gaan dat vandaag toch niet doen. Want vanaf vandaag doen we het een klein beetje anders. Vanaf vandaag. Voor mij is dat toch vanaf vandaag, zou ik zeggen. Normaal doe ik altijd heel geheimzinnig over mijn Onder-Europees. Literaal elke aflevering begin ik met te teasen en zo. En eigenlijk, verrassing voor de kijkers, voor de luisteraars... Voor de kijkers ook. Die zullen heel verrast zijn om te zien. Ik zie niks poppen. Ja, die jongens weten al wat ik ga doen. En hoe komt dat eigenlijk? We hebben de voorbije weken gemerkt dat onderdeppen die actueel zijn, wel wat meer tractie verkrijgen, wat ook wel heel logisch is. En zoals onze luisteraars ook wel weten, willen we wel graag nog een beetje een groter publiek bereiken om te zien wat we hiermee kunnen doen, om eventueel zelfs een deel van onze jobrevent te kunnen maken, om nog beter te kunnen onderzoeken. Kastaartuinen. Kastaartuinen. Mooi, mooi. Actueel. Dus ja, ik dacht van... We hebben dat bijvoorbeeld gezien met de aflevering van Diana. Ja, dat was een hele goeie set. Wat ik niet verwacht had, dat hij ineens... Dat is heel snel, hij heeft meer listens dan onze kerstspecial. En wat dat ook redelijk veel was. En die ook goed was. Alleen misschien wat lang. Die van Dahmer ook heel veel. En Dianne heeft zo'n vijf lessens minder dan Dahmer, maar Dahmer staat drie maanden langer online. Om het te zeggen, dat actuele gegeven, dat doet echt wel wat. Dus vanaf het weekend, ik was aan het denken, dinsdag, gistermijdag, mijn onderhoofd is eigenlijk zo goed als af. Maar er is wel iets wat mij heel erg triggert in de media, veel in de media gekomen de laatste tijd. Ook iets waar ik op mijn werkvlak wel mee in aanraking kom, en dat is... Wat zeg je? Sorry, ik moet nog even voordagen dat je dat doet. Je had ook plotseling een beetje meer tijd dit weekend. Geil. Waarom? Je had dit weekend normaal gezien toch iets gepland. Dat is ook waar. Hij ging toch normaal gezien, hij heeft dat al gezegd, in het buitenland zitten. Ja. Ja, dat is ook waar. Hij ging skiën. Ik ga niet skiën. Wat ging jij dan doen? Ik ging met een maat in Zürich bezoeken. Juist. Wanneer was het dat je het besefte? Drie weken geleden. Ik had een pas nodig. Nee, nee. Nee, dat is in Europa. Nee, niet dat. Ze hebben het op de verkeerde datum in hun agenda ingezet. Is het gepasseerd of is het nog verder? Het is deze weekend dat hij komt. Dat ging normaal op vakantie, maar dan toch niet meer. Ga je nu gaan deze weekend? Ik ga deze weekend gaan, maar ik heb de kans dat mijn maten met het vliegtuig gaan halen en ik ga toevallig met nog een maat met de auto. Op een gegeven moment ben ik twee kliks weg van vliegtuigtickets om het verkeerde weekend te kopen. Echt waar. Is dat gezegd geweest, dat podcast? Ja, dat hij op verlof gaat, dat hij volgende week naar Zurich ging. Ik dacht dat hij gezegd had dat hij naar Londen ging. Dat is ook gezegd. En die datum... Ik hoop dat die datum goed staat. Ik ga dat in Naomi haar handen leggen. Dat vond ik heel grappig, ook omdat hij zelf dat weekend heeft geplant. Ja, ik heb dat weekend gepland. Ik ben zelfs gaan toeschollen in die groep met m'n maten. Hoe komt het dat ik dat verkeerd in m'n agenda heb geschreven? Ik was echt al aan het ragen. Er zal sowieso wel iemand gesjagerd hebben. Ik zie mijzelf echt zeggen... Oké, jongens, dan sta je vast. Het weekend van de 10e februari gaan we dat zorgen. Ik schrijf het dan op de 3e februari bij m'n agenda. Dus je had tijd om een nieuwe onderwerp in die kast te nemen. Ik had tijd om een nieuwe onderwerp in die kast te nemen. Voila, iets actueels. Iets dat super booming is. Iets techy. Ja, jullie weten het allemaal. Ik denk dat het een Alexander is uit de WhatsApp van toen ik het heb bekeken. Allemaal woorden, zeg, van wat hij op de achtergrond… Ik dacht eerst dat hij voorbij ging. Dus ik heb het natuurlijk over ChatGPT. Ja. En in het verlengde daarvan ga ik het ook een beetje over AI hebben. Alexander. Wat is ChatGPT? Voor mij is dat een chatbot. Oké, oké, fair. Daar kunnen we allemaal mee weg. En wat is AI? Artificial Intelligence? Artificial Intelligence. Fair, fair. Jarvis, hè? Ja. Ja? Ja. Ik ben wel een Marvel-fan, dus Jarvis. Met mijn ziekteverloop heb ik al Iron Man's nog eens gezien. Iron Man's. Iron Man's. Iron Men. Iron Men. Ja. Jarvis is... Oké, goed. Iemand van de andere twee jongens, ik denk dat jullie er wel iets meer over weten. Iets dat jullie kwijt willen of... Nee. Ik kijk gewoon verder. Niks wat jij gaat zeggen, ongetwijfeld. Niks wat ik niet ga zeggen? Dat bedoel ik. Oké, dank je, Jurri. Misschien nog wat aanvoelen? Ik heb een smarthome-achtig, dus ik heb een Google Home app enzo. Is dat ook AI? Nee. Google Assistant? Nee, Google Assistant, ja. Ook niet echt. Oké. We zullen het wel juist definiëren zobiet. Ja, definities van AI is moeilijk, maar het verschil, om het nu al kort te zeggen, het verschil tussen echt AI en bijvoorbeeld een Google Assistant enzo, is dat Google Assistant heeft een bepaalde set aan dingen dat hij begrijpt, en je moet die heel heel juist zeggen die commando's, want anders gaat er niet veel gebeuren. Wat kun jij met je Google doen? Dat ligt er bijvoorbeeld aan. Ik heb er al veel mee horen sjaggeren, omdat hij je niet heftig begrijpt. Dus je moet heel specifiek zeggen wat je wilt. Dus ergens is dat misschien de vorm van AI, maar dat is wel een heel basic vorm. Het is zo net niet dat je de exacte zin moet zeggen, woord voor woord, letter gegen per letter gegeven, anders verstaat dat niet. Misschien één niveau daarboven. Wat we het nu over gaan hebben, dat is echt mijlen daar vandaan. Maar? U en Google gaat dat binnen dit en een paar jaar ook. Die gaat u verstaan. Binnen… Ik denk dat dat redelijk snel gaat gaan, niet? Dat weet ik niet. Dat het echt Google Home is, dat weet ik niet. Maar sowat, I digress. Ja, ik denk dat dat ook wel zo is. Ik denk dat dat ook wel zo is. Ja, ik denk dat dat ook wel zo is. Ik denk dat dat ook wel zo is. 90% van de grote bedrijven en telecomproviders, dat die allemaal chatbots hebben staan op zo'n messengerkanaal ofzo, dat je zo kunt praten ermee. Bol.com ook, denk ik. Ja, Bol.com. Billy heet die. Billy? Ja, kijk. Dat die zo u wat begeleidt in een soort van gespreksje, waar je dan voor de basisdingen kan helpen. Ik heb een probleem, en dan vraag je over wat het gaat. Heb je er een probleem van? Een ding of twee. Zoal wat te funnelen. Ja, voluit funnelen. Het doet mij altijd denken aan die dingetjes van de UPI, dat je zo moest kiezen naar een optie, en dan een lijntje moest volgen, en dan een volgende optie had. Ja, die UPI. Om uw geaardheid te ontwikkelen. Een flowchart. Een decision tree. Een flowchart. Wat stond er dan in de UP van? Om je geaardheid te hebben. Heb jij een kleine pie wel, Jürgen? Het komt altijd op jou. Zeg je tegen anderen dat het een blower is? Ja. Ik heb zelf al een paar chatbots geprogrammeerd, allemaal heel hard voorgedefinieerd en voorgecodeerd. Als de andere dat vraagt, dan moet jij antwoorden met dit of zo. Dat is heel hard voorgeprogrammeerd. Dat ding is niet slim. Dan kijk je naar een soort van keywords. Ja, inderdaad. In de heel slechte chatbots moet je... Je hebt ook chatbots die zeggen van... Zeg nu dit om verder te gaan. Die zeggen het net zoals ik het voor zei. Dat zijn degenen die niks begrijpen. Dan heb je degenen die dat zo... Uw zin dat je daar een paar schrijffouten mocht maken, of die kijken naar een bepaald keyword. Ik wil weten waar mijn bestelling is en zie je... Bestelling... Ja, voilà, waar, bestelling, klaar. Dan zal een chatbot van bol.com wel kunnen zeggen, u naar de juiste... Geef uw ordernummer of zo en voilà. Maar dus Chad GPT is in zijn barebones-vorm eigenlijk daar. Maar als ik dan aan hem vraag, van wat ben jij? Deze was niet de uitleg die hij heeft gegeven, Annie. Als ik aan ChatGPT vraag wat ik ben, dan antwoordt hij met, I am a language model developed by OpenAI, het bedrijf dat achter zit, designed to respond to your questions and provide information on a wide range of topics. Ik denk dat dat een heel belangrijk onderwerp is. Ik denk dat dat een heel belangrijk onderwerp is. Ik denk dat dat een heel belangrijk onderwerp is. Ik denk dat dat een heel belangrijk onderwerp is. Ik denk dat dat een heel belangrijk onderwerp is. Ik denk dat dat een heel belangrijk onderwerp is. Ik denk dat dat een heel belangrijk onderwerp is. Ik denk dat dat een heel belangrijk onderwerp is. Als je daar een vraag aan stelt, iedereen kan naar die website gaan trouwens, chat.openai.com, je kunt ook die vraag stellen die ik net heb gevraagd, je gaat trouwens niet exact hetzelfde antwoord krijgen, wat is dat ook? Een heel interessante knop op het scherm, een knop die een standaard chatbot, waar we het te rustig over hebben gehad, niet heeft. Regenerate response. Zelfde vraag, maar je formuleert nu eens een nieuw antwoord. Dus, we gaan er eens op drukken, wat gebeurt er dan? Dan zegt hij, I am an AI language model developed by OpenAI. I have been trained on a large corpus of text to generate human-like responses to various questions and prompts. Dat is een andere. Dat is hetzelfde. Het lichtje is anders. De basic info is er wel, van open AI en language. Maar u zegt dat hij getraind is op... Hij geeft nu iets meer info ook. Dan zien we al direct dat er toch iets meer in zit dan in een standaard voorgeprogrammeerde antwoord, want hij heeft twee keer dezelfde vraag en hij krijgt twee keer een heel ander antwoord. Van waar haalt hij dat antwoord? Als ik dan iets verder ga en hem vraag, wat wil je je naam zeggen? Want we zien ChatGPT, wat is jouw naam? En dan zegt hij, mijn naam staat voor Chat Generative Pre-trained Transformer. De chat deel betekent mijn gebruik als conversatieve AI. Generative pre-trained transformer refers to the type of deep learning architecture that I am based on, which uses a transformer neural network that has been pre-trained on a large corpus of text. Ja, maar misschien even een paar stappen terug, want er zijn een paar termen gevallen. Dat is wel een heel ambalade zin, en ik ga nu proberen om daar even begrijpbaar door te gaan. Wist je dat je bij ChatGBT je vragen in het Nederlands kunt stellen, en dat je dat dan zelf gewoon... Maar dat is niet, dat is Google Translate-achtig. Ja en nee, want als ik dan vraag of hij Nederlands wilt vertalen, dan zegt hij wel, ga je eens naar een translations-site, loser? Check Diepel. Oké. Nou, ik ben het aan het spreken. Maar dan zegt hij echt van, ja, ga naar een translations-site. Omdat het zeker niet zijn primaire doel is om te vertalen. Het is sowieso een deel van de boodschap Lost in Translations en dat is eigenlijk de reden Dat je het eigenlijk best niet gebruikt om te vertalen. Daar is dan een Deeple beter voor. Dat is ook AI. Dat is hier ook al gevallen trouwens, Deeple. Dat is ook AI en die zijn gespecialiseerd in vertalen. En dat ga je ook merken in mijn uitleg. Er zijn verschillende AI-systemen, verschillende soorten AI en die zijn op deze moment, waar we nu zitten in de evolutie, zijn die allemaal gespecialiseerd in hun eigen veld. En kun je die ook best voor hun eigen veld gebruiken voor de beste resultaten. Eigenlijk zouden wij Diepel kunnen vragen als sponsor. Amai, dat zal zijn. Hoeveel keer hebben we dat al vernoemd voor dingen? Echt wel. Al onze afleveringen zijn vertaald met ollen. Ja. Als ik dus… We gaan die al sponsoren. Woordenboeken of wat. Ik kan dat. Gratis de pro-versie. Ja, de pro-versie gratis, dat was hetgeen waar ik ook aan dacht. Kun jij eens vragen? Ik ga dat proberen. Hallo Diepel. Nu, als ik die lange blok tekst en het gegeven chat GPT wil uitleggen… Ja. Chat GPT is gewoon een ververderde vorm van AI. Ik kan daartegen praten in normale mensentaal. Die kan mij begrijpen, altijd heel goed trouwens, en heeft mij nog nooit of heel weinig moeten vragen van, ik begrijp u niet. Terwijl ik op heel veel verschillende manieren daarmee in interactie ga. Ik heb trouwens altijd de neiging om heel beleefd te zijn, omdat hij er ook heel beleefd terug is. Dat je zo zegt van, ah ja, dat was juist. Hij zegt ook, oh sorry, sorry, en dan formuleert hij zo het nieuws. Het is oké, mannen, het is oké. Ik zeg altijd zo, als ik iets wil vragen, hallo. Dat is wat hij vraagt, maar dat moet helemaal niet. Ik zeg hem altijd please en thank you. Ik kan er echt niks aan doen. Would you kindly? Goed opgevoed. Maar om een beetje meer te kunnen begrijpen hoe we hier zijn geraakt. Dat is ook een mega-server of zo, dat daarvoor moet. Ja, daar zit wel wat achter. Maar de reden dat dat gratis is, is omdat de mensen die daarmee bezig zijn, de mensen die daarmee bezig zijn, de mensen die daarmee bezig zijn, de mensen die daarmee bezig zijn, de mensen die daarmee bezig zijn, de mensen die daarmee bezig zijn, de mensen die daarmee bezig zijn, de mensen die daarmee bezig zijn, de mensen die daarmee bezig zijn, de mensen die daarmee bezig zijn, de mensen die daarmee bezig zijn, de mensen die daarmee bezig zijn. Dat komt straks. Later meer. Later meer. Anders ging ik altijd veel zeggen. Om dus deftig AI te kunnen uitleggen en hoe we hier zijn geraakt, misschien even een korte geschiedenis, wel heel boeiend. In de vijftiger jaren was de grondlegging van AI, of dat was de eerste Ja, ik denk dat dat ook wel zo is. Ik denk dat dat ook wel zo is. Ik denk dat dat ook wel zo is. Ik denk dat dat ook wel zo is. Ik denk dat dat ook wel zo is. Ik denk dat dat ook wel zo is. Ik denk dat dat ook wel zo is. Ik denk dat dat ook wel zo is. Ja, we zijn dat vergeten. Het vroege werk in het veld werd hevig beïnvloed door Alan Turing. Die had het over een soort universele machine die elke taak en elke calculatie die een mens wilde doen, voor hem kon doen. Wat weten jullie over Alan Turing? Kodeerder in de Tweede Wereldoorlog ook? Ja. Kodeerder, maar dan in de… Decodeerder. Of letterlijk… Decryptier. Decryptier, ja. Meegewerkt aan dingen. Dat was het enige, maar… Van die film ook weer… De test om AI te testen, dat het volledig… Binnen die cabbage patch? Ja, binnen die cabbage patch. Nee, de test om AI te testen, dat het volledig zelf… Ik kan nadenken dat de ultieme... Nu zet jij een being apart. Dat is de Turing-test. Klopt. Wat is de Turing-test? Dat zijn een paar vragen om af te stemmen of een AI echt zelf kan denken. De Turing-test zelf is niet een vastgelegd examen. De Turing-test is eerder een concept. Een concept van als ik als persoon Ik denk dat er een vaste subset aan vragen is van… Ik weet het niet… Ik denk dat er een vaste subset aan vragen is van… Ik denk dat er een vaste subset aan vragen is van… Ik denk dat er een vaste subset aan vragen is van… Ik denk dat er een vaste subset aan vragen is van… Ik denk dat er een vaste subset aan vragen is van… Ik denk dat er een vaste subset aan vragen is van… Ik denk dat er een vaste subset aan vragen is van… Wie is een bezitter van de wereld? Het is niet dat er een vaste subs is, dan vragen ze eerder het idee of de notie van… Ik denk dat dat een heel belangrijk onderwerp is. Ik denk dat dat een heel belangrijk onderwerp is. Ik denk dat dat een heel belangrijk onderwerp is. Ja, ik denk dat dat ook wel zo is. Ik denk dat dat ook wel zo is. Ik denk dat dat ook wel zo is. Ik denk dat dat ook wel zo is. Ik denk dat dat ook wel zo is. Ik denk dat dat ook wel zo is. En je kunt kiezen tussen een gevangenisstraf of chemische castratie. En hij heeft dan gekozen voor chemische castratie. Let wel, dit is na de Tweede Wereldoorlog, dus na hij basically de oorlog geeft. Dat is het ergste. Als je de film hebt gezien, dat komt er allemaal in. Enigma. Nee, helemaal niet. Jawel, zoiets. Nee, de code. Enigma-code? Enigma komt niet in de titel. Zoek eens op, mijn internetmachine. De... Doe maar verder. Is dat niet de Imitation Game? Dat was het. Ik wou dat echt zeggen, maar ik dacht... Waarom denk ik Enigma-machine of zoiets? Zo heet dat machine. Zo heet de decodeerder. De decodeerder die de alliëren hebben gebruikt om de Duitsers hun berichten te onderscheppen en te decoderen, heet Enigma-machine. In de film The Imitation Game zien we inderdaad een depiction van Alan Turing, gespeeld door Benedict Cumberbatch, en die film eindigt ook… Cabalbatching. Benderdick Cabalbatching. En op het einde zie je ook wat ik nu ga vertellen. Hij heeft een affaire met een man, hij wordt betrapt, en ook al is hij een van de grootste warheroes aller tijden, hij wordt weer toen wel niet zo bekeken, maar hij is wel zo, Dus werd hij bestraft zoals iedereen toen bestraft zou worden daarvoor. Hij mocht dus kiezen tussen gevangenisstraf of chemische castratie. Chemische castratie wil het veel zeggen. Onder andere dat ze je testosteron naar beneden willen halen, dus oestrogenie in je gaan inspuiten. Dat dat voor een man super fucked up is bijvoorbeeld. Dus hij laat dat doen, hij belandt in een depressie daardoor en hij pleegt een paar jaar later zelfmoord. In 2009, schandalig veel te laat, verontschuldigde de Britse eerste minister Gordon Brown zich voor hoe hij behandeld was en werd zijn legacy eindelijk erkend als een van de grondleggers van de moderne computerwetenschappen en als war hero van de tweede wereldoorlog. 2009?! 2009. Wat? ! Dat is laat. Dat is echt wel héél laat. Dat is overgegeten ofzo. Wat moet je nou nog doen? We zitten op de volgende week. In 1990 wisten ze ook al dat dat niet oké was. Tuurlijk, mensen hebben behandeld. Dus dat over Turing. In 1956 kwam een groep onderzoekers samen in Dartmoor College. Daar wilden ze het veld AI lanceren als iets op zichzelf staan en niet zomaar een onderdeel van computerwetenschappen. Dit event is bekend als de conferentie van Dartmoor en wordt bekeken als de geboorteplek van AI. De volgende jaren, tussen 1950 en 1980, werd er steeds meer vooruitgang geboekt in het veld van AI. We zagen spelcomputers die een soort basisvormen van AI hadden en dus zelf beperkte beslissingen konden nemen en niet zomaar opereerden op een soort van if-else algoritme. Dat is ook een beetje wat ik eruit zei. We maken een onderscheid tussen heel basiscomputergedrag van als de gebruiker dit als input geeft, dan doe ik dat als output. Ik denk dat dat een heel belangrijk punt is. Ik denk dat dat een heel belangrijk punt is. Ik denk dat dat een heel belangrijk punt is. Ik denk dat dat een heel belangrijk punt is. Ik denk dat dat een heel belangrijk punt is. Ik denk dat dat een heel belangrijk punt is. Ik denk dat dat een heel belangrijk punt is. Ja, toen eerder conceptueel in een heel basisvorm. Oké, want echt heel vroeg van zo… Ja. Hoewel het was niet allemaal roze Germanen schijnen, tussen 1970 en 1980 stond er even een halt op de AI-vooruitgang. Ik wil de term hier niet mee schrijven, want Don van mij denkt dat hij de AI-winter noemt of zoiets, iets met winter. Ja, je wint. Een beetje een combo van het overpromissen en underdeliveren van onderzoekers. In de jaren zestig waren onderzoekers zo heel hoopvol. Ze konden eigenlijk al zien wat AI kon worden en ze begonnen al te experimenteren met manieren hoe ze een computer konden laten denken zoals een mens. Dat is eigenlijk ook hetgeen wat een neuraal netwerk is. Dat is een soort van… Als een soort programmatorische voorstelling van hoe onze hersenen links maken tussen verschillende concepten, dat doen ze dan in computerwetenschappen ook. En toen was eigenlijk dat concept al wel duidelijk, maar er was gewoon geen computing power voor. Dus al die onderzoekers daarvoor, die hadden zoiets van, ja, ik weet wel wat er moet gebeuren, en ik weet hoe dat moet, en ik weet wat ik wil doen. Dus ik kan hier aan mijn geldschieders zeggen van, oké, dit gaat er gebeuren en ik ga dit opleveren. Maar de computing power in de jaren zestig was gewoon niet genoeg om dat te bereiken. En waarschijnlijk allemaal zo'n beloftes die dat wel… Ik denk dat het een heel belangrijk onderwerp is, maar ik denk dat het een heel belangrijk onderwerp is. Bijvoorbeeld gsm's of zo, dat verbetert niet zodanig meer zoals vroeger. Tot dit, hè? Tot dit nu, hè? Ja, maar wat gaat er nog komen? Moet je geen tendijs nog maar... Ja, maar dat is echt insane, hè? Je kunt daar echt heel veel van veranderen, ja. Maar je zet daar niet een beetje beangsting in toe? Dat kan ook, ja. Daar gaan we het nog over hebben. We gaan uitvoerig de discussie voeren. In de nineties en nillies kwam AI weer volop naar voren. Door een combinatie van een boom in computing power en steeds meer en betere data voor handen om AI modellen te trainen, werden er snelle doorbraak gerealiseerd en was het duidelijk dat er terug meer geld in AI moest geïnvesteerd worden. Zoals ik al zei, ze zijn op computervlak neurale netwerken beginnen maken. Ik ga niet technisch uitleggen hoe dat werkt, maar het concept is die computers die leren op dezelfde manier als mensen. Hoe leren mensen? Door te zien wat hun voorgangers hebben gedaan, door te proberen, door gewoon heel veel data te verzamelen en als ik heel goed wil worden in schaken, en dat wordt straks belangrijk, dan kijk ik allereerst heel veel naar filmpjes van mensen die heel goed zijn in schaken en dan kijk ik naar een tutorial van wat de beste opening moves zijn om daar al eens mee te beginnen. Dirk heeft mij ooit eens in drie zetten schaakmat gezet. Ik ga dat nooit meer meemaken, want ik weet die zetten. Dat ga je me letterlijk nooit meer overkomen, want ik weet Dat is gebeurd. Ik ga nooit meer dezelfde domme openingsset doen als toen. Dat is hoe een mens leert. Jullie twee ooglopen zijn ook voorbij. Dat is gewoon zo'n praktiek van drie zetten. Als je dat kent, kun je dat altijd proberen bij iemand die dat niet weet. Dat is ook niet altijd foolproof. Als de juiste pion ermee begint, kun jij die zetten doen en dan in drie zetten schaakmat. Voilà. Dus als je de AI of het neuraal netwerk dat specifiek patroon niet aanleert, dan kun je die daar ene keer waarschijnlijk mee pakken. En dan heeft hij dat vanaf dan geleerd, net zoals ik dat in de tijd geleerd heb. Om daar tegen te kunnen spullen. Wel dat ik dat waarschijnlijk nu al vergeten, wat ik nog eens zou kunnen doen, maar dat AI-systeem natuurlijk niet. Je zit in de jaren 90, jaren 1997. IBM, een grote technische speler, maakt Deep Blue, een supercomputer van hen, en die verslaat Garry Kasparov in schaak, de wereldkampioen schaak, die te vergelijken is met, hoe noem je hem daar, die dat nu is? Ik weet het niet, we hebben het erover gehad. Ja, het maakt niet uit. Maar gewoon een zotte schaakspeler, IQ 170, 180. Shout-out naar onze aflevering over de IQ van Stephan trouwens. Maar dus in 1997 hebben we al een computer gemaakt die de hem kon verslaan. En die computer was dus daadwerkelijk getraind door miljoenen en miljoenen data binnen te krijgen, dus gespeelde spellen op topniveau binnen te krijgen, daaruit te leren. En eigenlijk wat hij gewoon doet, gewoon tussen aanhengstekens, is aan de hand van de staat van een bord kan hij heel goed voorspellen wat de volgende set gaat zijn. Maar extreem goed, want hij heeft gewoon miljoenen en miljoenen data waar hij uit kan leren. En zo is hij er in 1997 in geslaagd om de Gary te verslagen. En vanaf toen Het is niet… Er gaat nooit iemand zijn die dat beter gaat kunnen schakelen dan een deftige AI. Dat zijn we als mensen al verloren op dat moment. Tristig, hè? We waren vijf jaar toen. De computers hebben toen de schakel van ons afgepakt. Fuck it. Ze hebben dat kunnen berekenen, ongeveer, van welke computerkracht dat elke keer in je kop zit. Dus ergens is dat logisch. Wat je eigenlijk zo gezegd hebt, van processen. Ja en nee, want het processen zelf, het nadenken van waar de volgende zit, want eigenlijk denkt hij zelfs niet zoveel zetten op voorhand. Schaakspelers denken keiveel zetten op voorhand, maar hij moet dat niet, want hij heeft zoveel data dat wij nooit kunnen... We kunnen nooit twee miljoen spelers per schaak bekijken. Die heeft zoveel data dat hij puur op basis daarvan weet... Deze is de board state, al mijn data die ik hier heb, is deze de beste zit. Klaar. Je weet dat dat niet direct is zoals jullie daarover moeten nadenken. Ik denk dat hij toen wel even... Maar nu, bijvoorbeeld. Nu schaak ik. Dat is echt niks. Er zijn wel bepaalde situaties waarin ook een computer daarover moet nadenken. Ja, altijd, maar nooit langer dan 10 milliseconden ofzo. Als fractie van de snelheid. Maar dat bedoelt dus niet zoals wij hier nu bijvoorbeeld iets aan het doen zijn, een keer gelateerd, maar hoe gaan we dat nu het beste op de computer gewoon boemdrikken. Ja, zeker wel. Dat is het zotte daaraan, tijd is voor de computer. Relatief. Ja, heel relatief. Als je super snel kunt nadenken, kun je de tijd laten vertragen op die manier. Shiiiit. Dan moeten ze zo highlighten, die code. Die code. Ja, ja, ja. Misschien moet dat ook zo'n segmentje worden, de code van jullie. Oké, ik heb een quote van Yorrick. Ik wil deze als intro. De quote van Yorrick. Ja, de quote van Yorrick. I'll get my quote. Alexander, hij zegt de quote van Yorrick. De quote van Yorrick. Dat is de tune. We worden laaier en laaier over onze tunes. Dat is oké, hè. We zitten in 2011, de ImageNet Competition. Eigenlijk is dat een wedstrijd voor AI, een wedstrijd voor het klassificeren van afbeeldingen in bepaalde categorieën. Wat is er toen speciaal gebeurd? Want ja, dat gaat dan over duizenden miljoenen afbeeldingen, dus dat is niet vandaar dat je even aan het maalt. Dat is een boom. Dat is wat wij nu de hele tijd zijn ontdekt. Are you human? Ja, en dan bomen erin. Inderdaad, het is dat. Die competitie werd elk jaar gevoerd en daar werden de computerprogramma's in gebruikt. om die op te lossen en dat was tot dat jaar altijd de winnaar. Dat was een soort van computerprogramma dat eerder werkte met een soort van if-else decision tree systeem. Als ik deze zie op de foto, is het dat. Maar wel een heel uitgebreide decision tree. Als het groen is, is het een boom. Ja, dat lijkt me dan veel ingewikkelder. Maar dat jaar, in 2011, is een deep learning algoritme daar als eerste voor ingeslaagd om te winnen. En alle jaren nadien waren er uiteraard ook gewoon AI's en deep learning algoritmes. Duidelijk? Ja. Oké. Is machine learning nog iets anders, of komt dat nog? Machine learning is eigenlijk zo uit de deep learning gegeven. En machine learning hangt daar heel hard aan vast. Het aanleren, het trainen van AI's is eigenlijk machine learning. Ja, klopt. Ja, voilà. Goed gezegd, Stéphan. In een heel interessant moment, misschien kun jij verder gaan. Ik stop daarmee. Wacht, een vraag? Ja, natuurlijk wel. Nee, dat was een goeie vraag. Een heel goeie vraag, ja. Voor mij is het ook heel moeilijk om dit te brengen, omdat ik een heel technische grasp heb van wat het heeft, maar ik probeer het dan Ik weet niet hoe ik het moet uitleggen voor het flaps hier in deze kamer. Onze luisteraars snappen dat wel, maar jullie niet, denk ik. Ze spreken het ook niet, want dat is op veel vakken nog wel complex, maar ik denk dat heel veel mensen er niks aan hebben dat je dat hier technisch uitlegt. Je weet ook niet wanneer het technisch is. en als ik nog maar wil uitleggen wat het Sportpaleis is, dan word ik hier al ondervolgd. Oh my God. Dat we elke week terugkomen daarop. Geef haar een voorbeeld. Dan lik ik weer wakker vanavond. Dus als ik jullie vraag, is het duidelijk, dan is het echt wel belangrijk dat je zegt, ik snap het, of verduidelijk nog iets. 2014 is eigenlijk een heel grote mijlpaal, want dan is er een computer, genaamd AlphaGo, Google en die heeft Lee Sedol verslaan. Is er iemand over wat ik het heb? De computer AlphaGo versloeg in 2014 een van de beste spelers van het Japanse spel Go. Go is ook een ding. Go is inderdaad een spel. Dat is eigenlijk een spel dat al 3000 jaar bestaat en etalijke malen complexer is dan schakelen. Dat zit bij ons in België of in West-Europa. Ik ken enkel de mensen die zich daarin interesseren. Dat is een soort van heel groot, vierkantig bord waar ze allemaal van die witte en zwarte steentjes op liggen. Ah ja, Go. Juist. Ah ja, Go. Waarom zegt niemand dat? Pokemon. Is dat niet als je over eentje springt dat je dat mag pakken? Dat is Dama. Dat je dan zo'n toren maakt als je op dat land gaat vliegen. Dat is ook zo. Misschien bij Go ook, maar wel een duurzame complexie. Ik dacht dat dat zo... Ik ken alleen maar Pokémon Go. Het is een Pokémon Go. In 2014 is dat spel ook van de mensen afgenomen door de computers. Afgenomen. Hij heeft afgeript. Maar in 2016... heeft AlphaGo Zero, een ultieme versie van het programma AlphaGo, zijn voorganger verslagen en superhuman niveaus van het spel bereikt. Maar hier komt dan de grote kikker. AlfaGo, de eerste versie van 2014, was getraind via deep learning algoritmes. Weer al miljoenen miljoenen data van alle games die ooit gespeeld zijn erin gepompt en daardoor gewoon de beste geworden. AlfaGo Zero heeft zichzelf getraind. De manier waarop AlfaGo Zero getraind is, was wel baanbrekend toen, zeker op zo'n grote schaal. Ze hebben die gewoon... Dat programma hebben ze gewoon de spelregels gegeven en dan hebben ze gezegd... Oké, speel nu maar miljoenen games tegen jezelf. Dat is gewoon tegen zichzelf beginnen te spelen. Tegen jezelf spelen. Dat is dan meer deep learning. Dat is machine learning. Dat is ook een vorm van machine learning, maar dat is... Wacht, terug. Dat is echt zo... Learning, learning. Stephan, helemaal... Ik moet aan het denken aan dat ding, begrijp ik. Dat is zo... Dat één spel dat we hebben gedaan, dat je met dat auto over een parcours rijdt en je mocht er niet afvallen. Trackmania. Dat was ook een YouTube-filmpje. Iemand had een AI gelegen. Ja, honderd keer laten lopen en die valt er negen keer af. Opnieuw een keer. Opnieuw, maar die probeert elke keer zelf en gaat altijd verder. Ja, machine learning. Ja, ik heb niet een exacte term, hoe je dat soort algoritme noemt. Het is inderdaad een ander soort learning algoritme. Wat ik nu uitlegde, dacht ik dat hij datzelfde doet, dus hij start dat op en verliest de machine. Dat is exact dat concept. Ja, dat is exact dat concept. Totdat je het kunt en totdat je het supergoed kunt. Je leert er ook van. En elke keer als je wint, dan zeg je, nu heb ik iets goed gedaan. en dan ontdakt je dat, en dan verliest je misschien de volgende match, en dan moet je iets anders proberen. Dat klinkt als een heel tedious systeem, maar die computers kunnen letterlijk miljoenen games per dag spelen tegen zichzelf. Dus zo leer je super snel bij, natuurlijk. Maar straks ga ik daar nog even in detail over. En in 2020 hebben we GPT-3, dat is eigenlijk het language model waar een chat-GPT op gebaseerd is. Chat-GPT zit nu op GPT-4, gewoon de volgende versie eigenlijk. Maar dat model was een enorme doorbraak in het veld van NLP. Het laat de kracht van zulke programma's zien en hoe het dagelijkse leven van de gewone man erdoor vergemakkelijk kan worden. NLP staat voor Natural Language Processing, en dat is net het baanbrekende. Dat is wat ik er net over had met je Google, Alexander, dat Google niet echt je normale taal verstaat, maar Chatchi BT wel. Jij kunt echt, en dat is mijn voorbeeld die ik zelf heb meegemaakt, je kunt echt in echte spreektaal zonder... Ik denk daar nog te hard over na. Veel leuk om mee te spelen als je het niet hebt gedaan. Ja, waarschijnlijk. Ik denk daar het hard over na, over wat je daartegen moet zeggen, omdat ik hier dat gewend ben om voor mijn job zo heel specifiek te googlen en snel dingen te vinden. Maar de kracht van ChatGPT is net dat je daar echt gewoon in mensentaal mee kunt praten en dat hij zoveel kennis heeft dat hij nu altijd de juiste antwoorden zal geven. Ja, met Linus Tech Tips. Dat was toen we een computer hebben leren bouwen, met allemaal te vragen aan Chad GPD. Wat zou ik moeten kopen? Gewoon van bezig. Ik heb duizenden euro budget. Wat zou ik moeten kopen? Hij heeft altijd aanwijzingen. Dit, dit, dit. Pas dit dan met dit? Ik ga even nakijken. Dit past met dit. Hoe installeer ik dat? Hier zit het schroefje daar, schroefje daar. Of kijk de manual na voor de zekerheid. Dan heb je zo wel echt een... Misschien moeten wij ook zoiets doen. Challenge. Ja, ik ga nu iets simpels zeggen. Hoe bak je een taart? Vragen en dan... Ja, tuurlijk. En het leuke is dan ook, terwijl je bezig bent, dat je ook kunt zeggen... Kun je dat nog eens wat beter uitleggen? En als ik nu deze wil veranderen, dan antwoord je daar ook gewoon op. Ja, dat wel echt zot is eigenlijk. Even terugkomen op het verschil tussen AlphaGo en AlphaGo Zero, want dat is super interessant. AlphaGo is dus AI gebaseerd op deep learning algoritmes en zonder al te veel in detail te gaan, lever je zo'n AI tonnen data, ik heb het al wat gezegd, maar even samenvatten, van alle matchen die ooit gespeeld zijn. Op basis daarvan gaat hij een AI leren om te denken zoals mensen. Dus jij geeft die eigenlijk de data? Je geeft die de data, inderdaad. Eigenlijk is het heel simpel wat AlphaGo uiteindelijk deed. Die voorspelde gewoon de volgende set op basis van de huidige board state. En omdat hij zo was getraind op alle mogelijke scenario's en alle mogelijke highlevel plays had gezien, had hij altijd het juiste ingedachte en de juiste counterplay klaar. AlphaGo Zero daarentegen was echt een revolutie. Die heeft letterlijk nul input gehad over het spel Go of over hoe mensen het spelen. AlphaGo Zero is getraind puur door het spel tegen zichzelf te leren en afhankelijk van het resultaat bijsturen opnieuw spelen. Het indrukwekkende is dat AlphaGo Zero de beste go-speler ooit is en geen enkele menselijke speler kan hem verslaan. Nog sterker, geen enkele menselijke speler kan hem begrijpen. Er is een heel bekend moment eigenlijk in dat hij in AlphaGo Zero aan het spelen is en dat hij een play maakt waarvan alle professionele go-spelers zeggen... Het is gedaan. Dat was voor een domme play. Maar omdat hij op zo'n ander niveau daarover nadenkt, was dat in de grand scheme de beste play. Omdat hij dat had geleerd, uit zijn miljoenen games te spelen, een play waar de professionals nog nooit over hadden... Een nieuwe tactiek. Die hadden het nooit geconsiderd. Dat kan de beste uitslag zijn. Op dat vlak, dan zijn ze ook... Ik hoorde ook een paar dingen, in een rivaliserende podcast hebben ze het ook over gehad. Jij weet waarschijnlijk wel welke. Zouden ze dat ook niet toepassen op het voetbal of basket? Laat die een bot er ook eens op los. Misschien spelen we dan voetbal op een heel andere manier, of basketbal. Dat is het inderdaad vandaag al. Er zijn heel veel coaches die dat zeggen tegen hun spelers. Ja, een schot van buiten de zestien of verder de 25 meter of zo. Er is zo'n cut-off ergens. Procentueel minder kans. De kans dat je dat scoort, is zo klein. Gewoon niet doen. Ook al ben jij Messi of Ronaldo, doe dat gewoon niet. Die is al heel hard data-driven. Dat is iets zattes, ja. Met die go... Dat is misschien wat vloe, omdat we dat allemaal niet kennen, maar er is een heel leuk filmpje op YouTube. Het duurt maar tien minuutjes. Daar legt iemand dat ook heel goed uit aan de hand van Monopoly. Dus die heeft een AI getraind om Monopoly te spelen. Monopoly kennen we allemaal. En ik ga nu voor alle luisteraars de beste Monopoly-strategie uitleggen op basis van 11,2 miljoen Monopoly-games dat die AI heeft gespeeld. Om verder te luisteren naar deze podcast, stort nu een bitcoin. Maar het is echt waar, er is een mens en die heeft een AI gemaakt en die heeft 11,2 miljoen monopoliespelletjes tegen zichzelf gespeeld en daaruit uit al die data is de beste monopoliestrategie En die strategie is exact dezelfde als hetgeen dat wij mensen al lang door hadden. Dus we doen toch nog iets goed, omdat Monopoly ook gewoon een heel simpel spel is misschien. Maar ik ga de tips toch zeggen, wat ga ik me doen om Monopoly te winnen, zodat je altijd een edge hebt op de andere mensen. Ik speel alleen maar veel. Veel molenkoper. Betalen voor de gevangenis is slecht. Je kunt er beter in blijven. Je kunt er beter in blijven, want inderdaad... Hoe noemt dat? Als je in de gevangenis zit, kun je gewoon huur blijven innen en je kunt niks verliezen, want je kunt niet op elkaar wezen. Als je al een beetje proper is in de eerste ronde, dan moet je gewoon in de gevangenis blijven, want dat is superchill. Oranje is de beste set. Oranje. Pure data-driven is oranje de beste set. Waarom? Je hebt twee sets langs elke kant van het bord. En de tweede set, na de gevangenis, is de oranje set. Dus in principe, stel dat er geen gevangenis zou zijn, zou je overal een gelijk aantal keren passeren. Maar omdat er zoveel verschillende manieren zijn om daarin te geraken, is de set tiles die dan achter de gevangenis liggen het meest bewandeld. En de tweede set, dat is vanaf dat je 6, 7, 8, 9 gooit, maar 7 is een kanskaart, dus 6, 8, 9. Er zijn meer combinaties met dobbelstenen. Die 7 is het meeste. Dus het is dat de mensen ook al lang door… Dat is heel logisch dat ik dat zeg. Superlogisch. Maar die AI heeft dat dus bevestigd. Ik deed dat altijd al. Zeker niet voor die duurste. Dat is dom. Die twee. Er zijn er ook maar twee. Behalve goed dat je over de duurste begint. De allerduurste, dus één van de twee, was wel heel populair bij de AI. Dat is omdat er een kanskaart rechtstreeks naar die plaatsje gaat. En omdat je ook zonder huis erop te bouwen ook wel wat huurde. Stevige huur. Dus dat één, maar niet per se de tweede erbij kopen. En de treinen waren ook heel populair bij de AI. Ik deed ook altijd de treinen. Dat vond ik wel cool. De treinen of stations of... Je weet wat ik bedoel. Dus dat is de winning monopoly-strategie. Ga je dat allemaal? Gaan we nu een spelletje spelen? Ja, kom. We hebben hier een bord staan. Dat is audiogewijs met dat mega-sizen. En ik gooi nu drie, en ik sta nu op... En we zitten allemaal in de gevangenis. Jullie kunt je oranje verkopen. Ik heb nog een interessant weetje voor jullie, jongens. Het is een beetje een trommelruffelweetje. Alles wat ik jullie nu heb verteld, is niet waar. Behalve dat filmpje van Monopoly, dat ik ooit heb gezien. Dat heb ik terug bekeken en dat moest ik wel vertellen. Dat heb ik laten vertellen door Chachibity. Amai. Echt? Alles? Alles wat ik nu heb verteld. Echt? Ja, en het is niet dat dat daar zo is uitgerold, vooral duidelijkheid. Je hebt wel wat moeten bijvragen. Ik ben begonnen met te vragen de dingen die ik in het begin letterlijk heb gezegd. Wat ben jij? Voor wat staat je? Wat staat in GPT? En dan heb ik gevraagd om de geschiedenis uit te leggen. En dan zijn die jaartallen eruit gekomen. Och, zot. Vertel nou wat meer over Alan Turing. Ik dacht dan te weten of hij chemisch gecastreerd was. En dan vroeg ik dat. wasn't he chemically castrated? En dan kreeg ik aan het liggen over... Dan is hij nog snel even de film gaan zien en dan heeft hij... Je hebt vijf gestreken. Alles wat ik je net heb verteld. Wat vind je zelfs voor onderwerpen? Een heel verandering. Dat is insane, hè? Dus dat is zot. Dat wil ik heel graag doen met dit onderwerp. Ja, tuurlijk. En nu zo even de bom van... Zie, dat gaat gewoon. Dat is mooi, hè? Goed gedeliverd. Dank je, dank je. Ik wil nog niet klagen. Maar meer recent, voor de ChatGPT-hype, is AI ook al veel in het nieuws gekomen. En ook wij hebben hier dingen meegedaan. Over wat heb ik het nu, lieve vriendjes? Alsjeblieft, wij met vier. Wij met vier. Of één van ons vier. Dus ik weet het. Yorrick heeft die foto's bewerkt met EHA. Bewerkt? Nee, hij heeft die laten bewerken door EHA. Ik heb die laten gereden. Ja. Niks, dus niks echt dan. Niks. Kan je daar iets over vertellen, Yorrick? Want ik denk dat jij daar ook wel meer geplaatst voor bent dan mij om daarover te vertellen. Ik denk dat het populairste, waar de meeste mensen al van hebben gehoord, een DALI is. Dat is een image generator, ook een AI. Dat is van hetzelfde bedrijf als ChatGPT. Ja, van OpenAI. Ook van OpenAI. Dat is al even geleden openbaar gegaan. Je kon er dan een beta voor doen. Ik weet nog die eerste keren dat ik zo... een AI-ding heb laten genereren. Ik heb geprobeerd de gouden stambeeld van Tom Cruise in een kerk te laten maken, maar dat kon je niet. Dat trok echt op niks. Dus ik dacht, wat een bagger is dit. Dan heb ik het laten liggen en dan heb je die andere soorten AI mid-journey clients, of hoe noem je dat, platformen waarmee je dat kunt doen. Dat was ook even leuk om te doen, maar die vroegen al redelijk snel geld. Je kreeg een paar afbeeldingen die je gratis mocht doen, en als je quota op was, dan moest je betalen om extra te laten maken. Ook heel leuk om mee te spelen. En dan... Runway, denk ik dat het is, ook een bedrijf dat bezig was met AI, had ook zo'n, hoe noem je dat, model daarachter. Ook zo'n image-model waar een AI op werkt. Zoals voor ChatGPT had je dat taalmodel. Voor image-dingen had je een image-model dat dan getraind is op superveel afbeeldingen en De manier waarop dat werkt, zal ik straks even zeggen. Maar die mensen hebben dat model. Opensource, denk ik dat je dat noemt. Ja, het is niet opensource, want je mag er niet aan meewerken. Opensource wil eigenlijk zeggen dat iedereen ter wereld mag meewerken aan de code. Dat is wel uiteraard, als een reviewer, dat je niet zomaar bal online kunt zetten. Maar het is open code. Iedereen kan de code downloaden en zien. En dat kwam online en dat wou zeggen dat mensen die een deftige pc hadden, met een deftige grafische kaart, dat vanaf nu gewoon zelf konden doen. En dat ben ik dan beginnen doen, want ik had een goed genoeg kaart om dat te doen en in het begin was dat gewoon afbeeldingsjes maken, was wel even ook leuk. En dan begon het pas echt leuk te worden, want dan kwam ik te weten dat je dat model nog eens kon hertrainen. Dus dat was al getraind op een gigantische database van bestaande afbeeldingen op het internet, waar alle celebrities dat er bestaan, alle foto's dat er zijn, echt gigantisch veel zitten daarin. Is daarop getraind, dus die weet wat een Tom Cruise is, of die weet ook wat een… Zelfs BV's, die dat ook niet superveel, maar die kent die. Dus dat kunnen we al vragen. Een voorbeeld van een image gegenereerd door Stable Diffusion is een Pikachu die aan het dineren is met zicht op de Eiffeltoren. Dus dat zijn dingen die je kent, maar die kent natuurlijk niet ik, of Stephan, of Maarten, of Alexander. Maar er was een manier uitgekomen om die terug te hertreinen op afbeeldingen van iemand die je kent. En dat vond ik het leukste, want dan kon je dingen beginnen te laten genereren met ons. En dan voor onze Halloween special van afgelopen jaar dacht ik, ah, perfect, ik ben daarmee bezig. Ik ga mij richten om voor die special een poster te maken met ons gegenereerd als ons personage. Dus dan heb ik van de jongens een paar foto's getrokken en een paar nog teruggevonden uit een oude doos. Die model geleerd op onze koppen en dan kon ik afbeeldingen maken en dat werkt, het systeem daarachter werkt. Een image generator genereert niet gewoon een afbeelding, maar weet hoe je van noise, van ruis, een afbeelding terugkrijgt. Omdat dat door te leren van... Ik ben het niet goed aan het uitleggen. Om het in de omgekeerde manier aan te leren, weten we hoe je van ruis terugkomt naar een echte afbeelding. Dat is eigenlijk begonnen als een manier om ruis uit afbeeldingen te halen. Omdat je weet wat dat ruis is. Je weet ook hoe je ruis op een afbeelding zet. Totdat dat niks meer is, alleen maar ruis, kan je dat ook terug in de omgekeerde richting doen. Dus zo werkt dat. Dat begint altijd met een aantal stappen. En als je dat één stap laat doen, zie je gewoon heel veel ruis. En als je dat honderd stappen laat doen, dan heb je een afbeelding. Dus dat haalt ruis uit een afbeelding totdat er een afbeelding overblijft. Dat is heel ruw gezegd, dat dat werkt. Het is heel raar om dat proces ook visueel te zien gebeuren, want die afbeelding die vormt echt voor je ogen. Dus dat is echt cool. Dus dat is nu die Stable Diffusion en daar zijn ook veel rechtszaken aan de gang geweest de afgelopen maanden. Zoals ik zei, die models zijn getraind op heel veel afbeeldingen van bestaande mensen, maar ook van bestaande artiesten. Fotostok en zo. Fotostok is daar ook een ding van, inderdaad. En die artiesten, als jij zegt ik wil nu een afbeelding genereren in die stijl, met letterlijk die naam van die artiest, dan maakte dat. En dan was er een hele rechtszaak gebeurd, die zelfs nog gaande. Ja, copyright. Dat is niet mijn afbeelding, maar dat is wel getraind met mijn afbeeldingen om in mijn stijl iets te maken. Dus wat heeft Runway nu gedaan met hun laatste model? Want dat gaat ook in versies, zoals Jettubi die op versie 4 zit, ziet die een stability op 2.3 of zoiets. En in de laatste versie hebben die al die afbeeldingen van die artiesten en bekende mensen eruit gehaald? Dus als je nu vraagt om met je nieuwste model, die wel het verse staat in hoe een gezicht werkt en hoe een mens werkt, als je dan vraagt van een bekende mens, gaat die die niet kunnen geven. Maakt die gewoon iemand anders. Maar die maakt wel het beste gezicht, of maakt wel het anatomisch meest correcte. Dus dat is nu een beetje jammer dat dat eruit is. Maar wel begrijpelijk, want copyright en zeker als je bekend bent, je kunt ook foute afbeeldingen laten genereren. Maarten als een non, als een geile non, gemaakt. Gelukkig was Maarten daar heel blij mee. Dat vond hij niet zo fout. En dan ook afgelopen week, of een paar weken terug, die afbeelding van die bodybuilders en die dingen, is ook gegenereerd met die AI. Dus dat was geen photoshop, dat was gewoon gegenereerd van... Je wist wel het lichaam van Maarten en van de andere jongens. Ja, dat heb ik gewoon... Dan ga je aan het einde niet meer weten wat echt is en wat niet echt is. Je ziet het soms echt bekanimeren. Ja, dankjewel Jörg. Dat was kort uitgelegd. Ik zal misschien nog even kort... Er zijn er drie heel bekende. We hebben het over text-to-image processors. waar dan een AI-systeem achter zit. Het AI-systeem is allemaal geleerd volgens een deep learning-systeem. Het is een vliegtuig. Er zit een vlieg voor de lamp te vliegen. Het is een disco. Dus allemaal deep learning-systeem waarin allerlei data, allerlei images, en elke image heeft dan bepaalde tags. Op die manier is die dan getraind om bepaalde images te gaan genereren. De drie bekendste zijn DALI of DALI 2 eigenlijk, Mid-Journey en Stable Diffusion. Stable Diffusion is degene waar Yorrick het iets uitgebreider over gehad heeft. Maar aan alle drie kun je gewoon een prompt geven. Een prompt is hetgene wat je tipt. Wat je daarna kunt, wat je tipt om de immunes te verkrijgen. Een opdracht. Een opdracht eigenlijk, zijn er bijvoorbeeld... Ik wil een futuristische stad zien waarboven het stormt en er lopen mensen in vreemde uniformen over straat. Bijvoorbeeld. En dan gaat die echt een image genereren. Heel belangrijk, dat image. Dat staat nergens op internet of zo. Het is niet dat die Google gewijs dat gaat zoeken op het internet. Nee, die maakt dat echt op dat moment. Ik heb het hier eigenlijk ook allemaal opgeschreven, dus goeier. Zo heb je er je eigen over begonnen, maar inderdaad, auteursrechten gewijs is dat een hele moeilijke. Want ja, als ik nu zelf een schilder word en ik schilder in de stijl van Dali, ja dat mag. Trouwens, de naam, ik zeg niet toevallig Dali, de naam Dali 2, is eigenlijk een samenvoegsel van Wally, het robotje van Pixar, en Dali. Ik dacht echt Dali, oké, maar Wally is Wally. Dus heel moeilijk, want als ik schilder, of ik zal Van Gogh zeggen om de naamverwaring eruit te halen, als ik schilder als Van Gogh, ja dat mag, Omdat ik schet mijn naam daaronder en je zult ook zien dat dat geen echte Van Gogh is, want niemand kan zoals Van Gogh schilderen. Maar ik mag dat wel gewoon doen. Maar dat je ook niet zegt dat dat een Van Gogh is, natuurlijk. Nee, maar als ik vraag aan dat systeem, schilder mij nu Dupont d'Arc alsof Van Gogh het heeft geschilderd, dan zou je echt kunnen zeggen, dat is misschien een verloren schilderij van Van Gogh, maar er staat ook geen aantekening of zo op. Dus ze zeggen ook niet dat het van Van Gogh is. Dat is een heel moeilijk verhaal, want ja, waarom mag ik als mens dat dan en die computer dat dan niet? Het is nieuw, maar het is inderdaad getraind met je werken. Ja, maar wij als mensen ook natuurlijk. Ja, dat is ook een inspiratie. Zo hard getraind dat wij nooit getraind kunnen worden. Met muziek heb jij inspiratie, met kunsten heb jij inspiratie. Daarom is dat een heel moeilijk verhaal. Wat ook een ding is, is de trading data dat je daaraan geeft, dat kan zorgen voor een heel harde bias, hoe zeg je dat in het Nederlands? Vooroordelen. Als ik nu aan een AI learning model allemaal Blanke mensen daarin steken en vragen om een mens te tekenen. Gaat die ooit een gekleurde mens maken? Nee, natuurlijk niet, want die kan niet zelf nieuwe dingen verzinnen. Die weet gewoon wat hij heeft geleerd en die gaat daarmee verder. Blijkbaar zouden tussen die drie systemen ook al een stijlverschil kunnen differentiëren. Zeker, want je kunt niet ontkennen dat Mid Journey en Dolly Veel betere werken nog altijd dan die je zelf gratis thuis kunt installeren. Altijd een doel van die mensen die dat dan willen verbeteren, om dat op hetzelfde niveau te krijgen, gewoon al door prompt sculpting, heet dat. Uw prompt zo te verwoorden dat die stijl kopieert, of zelfs door afbeeldingen die gegenereerd zijn door Mid Journey te gebruiken, zoals ik zei, hoe ik jullie heb geleerd, maar dan een stijl te leren op dat model. Ik ga misschien even verdergaan op wat je zegt over die prompt, die prompt-sculpting. Er is een techniek om een chat GPT te vragen... Dat heb ik ook al gehoord. Voor mid-journey. Ik dacht dat je ging zeggen dat je ChatGPT een prompt kon geven, waardoor je die kunt laten denken, al dat jij een van de programmeurs bent. Dat is de vraag. Dat is de vraag. Dat is de vraag. Dat is de vraag. Dat is de vraag. Dat is de vraag. Dat is de vraag. Dat is de vraag. Dat is de vraag. ja, kort en efficiënt en in het Engels dingen te kunnen opzoeken. Wat hier heel belangrijk is in AI, en vooral die teksten-image-dingen, is gewoon van, ja, ik moet echt het juiste kunnen zeggen om dat ding te kunnen laten doen wat ik wil. En daar komt dan JGPT aan te pas, omdat dat een Natural Language Processor is, dus die verstaat wel onze natuurlijke taal, maar die image processors niet. Dus wat je kunt doen, is je kan vragen aan JGPT, Geef mij eens een prompt. Ik ga dat vanavond proberen. Dat is echt cool. Geef me eens een prompt voor mid-journey. Je kunt dan ook de specifieke image processor zeggen. Geef me een prompt voor mid-journey, waarin dan die stad te zien is, met wat mensen die daar wandelen en zo. En dan geeft hij nu echt een alinea, dat je dan in mid-journey steekt. En de resultaten die daaruit komen, zijn echt zot. Ja, want dat gaat echt zot. Ver die prompts, je hebt ook negative prompts, dat je kunt ingeven bij... Dus dingen die je niet wilt zien, dus dat dat uitsluit. Maar ook weight, dus waarden die je kunt zeggen aan bepaalde woorden uit je prompt, die dan belangrijker zijn in je prompt dan andere woorden. Dus als ik zeg met baard, en ik geef die baard extra weight, dan gaat die echt zorgen dat er geen enkele afbeelding tussen zit zonder een baard. Dat was heel moeilijk, want Stephan was heel makkelijk, hij was gewoon Stephan met een snor, als je de foto's terug ziet. Maar wij waren drie vrouwelijke nonnen om ons als vrouw te doen, terwijl al onze afbeeldingen, vooral die van mij, ik heb altijd een baard op al die foto's, om die zonder baard te krijgen. Dus dat was echt… Ja, en van jou ook, want jij had ook de meeste foto's en jij was een jongere vrouw op die foto. denk ik, een honderd, ja, honderd is misschien veel, maar vijftig, zeker vijftig tal foto's laten genereren voordat ik er eentje had dat ik dacht van, deze is het. Dus je zou eigenlijk gewoon naar Chachimiki kunnen gaan. Dat was er toen nog niet. En daar kun je dan inderdaad... Dat is allemaal heel snel geworden. ...uw prompt sculpten, want als die dan je een prompt geeft en jij zegt, ah ja, maar het mag zeker niet met een baard zijn, dan gaat hij dat ook terug aanpassen naar wat dat moet zijn. Dus je gebruikt een ene AI om je... de juiste woorden te geven om de andere AI de juiste afbeelding te laten genereren. Dat is echt zot. Ja, dat ga ik echt proberen. De gevaren hiervan, niet alleen van die image processors, maar van AI in het algemeen, er zijn er wel wat, maar vandaag is er eentje in het nieuws geweest, heel toevallig op HLN daar straks, Dus ook al dat het nieuws is, is dat wel. Maar het is wel heel erg. Er is een Twitch-streamster, Cutie Cinderella, heet die. Ik was vandaag op het nieuws, misschien ook op het VRT-nieuws geweest, I don't know. Dat is eigenlijk echt hartverscheurend, want die zegt echt van ja, deze is hoe iemand eruit ziet die dat echt pijn heeft, die dat echt… Ja, dat is echt heel erg. Dat is echt heel erg. Dat is echt heel erg. Dat is echt heel erg. Dat is echt heel erg. Dat is echt heel erg. Dat is echt heel erg. Dat is echt heel erg. Dat is echt heel erg. Dat is echt heel erg. Dat is echt heel erg. Dat is echt heel erg. Dat is echt heel erg. beneden aan de grond zit en die je zo kwaalt op degene die dat gedaan heeft. Dus wat er gebeurd is, is dat ze bestaande deepfakes hebben, bestaande filmpjes waar je dan iemand anders zijn hoofd op zet, maar zo, door de AI en de technologie, zo goed dat het lijkt alsof het die persoon is. Dus het lijkt echt gewoon alsof zij… Ze hebben veel beeldmateriaal natuurlijk om te gebruiken. Ja, dus het lijkt echt alsof zij daar seksies aan het hebben in die pornofilmpjes en in die afbeeldingen. En waar kan je dat vinden? That's disgusting. And where? Gewoon om te kunnen zien hoe dat daar voor je kwaliteit is. Highland. Dus dat is wel daadwerkelijk een van de gevaren van al die technologie. En dat wordt ook zo makkelijk, is dat voor iedereen te bereiken, dat er binnen dit en een paar jaar Ik denk dat dat een van de redenen is waarom ze dat doen. Ik denk dat dat een van de redenen is waarom ze dat doen. Zo zouden ze van ons gewoon foto's genereren alsof wij ook van die naktfoto's en dickpics naar Grieten hebben gestuurd. Dat is echt de grote angst. Dus dat is gewoon... Vandaag kan dat honderd procent, maar de technologie is nog niet zo ver verspreid. De bedrijven die erachter zitten, proberen dat wel tegen te gaan. Cyberpesteren binnen vijf jaar gaan ze zo zijn. Ja, dat is echt. Dat is echt eng wat er allemaal mee kan gebeuren. Dat heb ik zelfs nog niet overlegd. Van Facebook kun je genoeg foto's halen van iedereen. Oei, amai. En die modellen waren ook zo sterk dat je minder en minder foto's nodig hebt. Ik moet effectief zeggen, ik ben altijd een beetje… Niet tegen, maar ik vond het altijd raar van ouders die niet willen dat kinderen met foto's op Tinder in het staan. Misschien, ja, nu. Want op scholen, bijvoorbeeld bij mijn vrouw op school, moeten die… Als die ouders dat niet willen, moeten die dat schriftelijk indienen en dan mogen die nergens op een foto staan. En er zijn er, hè. Er zijn er echt die ouders die dat doen. En eigenlijk mijn reden, hè. Nu zie ik voor de eerste keer... Want ik denk altijd, oké, wat zijn ze met die foto's? Wat zijn ze met een foto van dat... Allee, daar zijn ze toch niks mee. Maar nu wel. Dit, hoeveel... Sorry, op de darkweb gebeuren er vieze dingen. Hoeveel childmolesters zullen er geen deepfake-technologie hebben om kinderporno te faken? Ja, maar dat kan wel. Het gaat hier over kinderen, want jullie vrouwen zijn leerkrachten. Als we dan ouder zijn, zeggen ze dat ze liever geen foto's van hun kind hebben. Ik snap dat volledig. Dat is echt het vergaande gevolg daarvan. En de technologie is er, jammer genoeg. En vanaf dat je het maar kunt bedenken, dat zou er in principe mee kunnen, We als brave burgers kunnen heel moeilijk daaraan geraken, maar als je op de darkweb wat surft en wat gewoon bent, dan zul je snel vinden dat iemand dat voor jou kan maken. Die aging-technologie bestaat iets langer. Je kan iemand jonger maken, maar dan nog eens een ander gezicht opplakken. Dat is wel een van de dingen om vooruit te kijken en er nog heel veel aan te doen zijn. Enkele voorbeelden van gebruik van chatgpt, om dan even terug te gaan naar wat het eigenlijk over gaat vandaag. Ik hoop dat iedereen ondertussen wel een goed beeld heeft van wat het doet, wat het kan. Ik ga nu wat voorbeelden geven, dan ga je nog meer weten wat het kan. So what is deep learning? Chatgpt? Chatgpt. Research for this podcast, zoals ik zei. Ideaal. De laatste dingen die ik nu heb verteld over die dalai enzo, daar heb ik specifiek wel aan gaan opzoeken. Ja, echt gewoon door vragen te stellen en verder vragen te stellen, heb ik alles voor deze podcast, voor deze aflevering. Ik moet eerlijk zeggen, want ik heb dat ook geprobeerd. Met welk onderwerp nu weer? Met de New England Vampires. Ik vind dat heel raar dat dat niet is. Dan heb ik echt gevraagd aan... Kun jij mij iets vertellen over de vampirescare in New England? Had jij in het Nederlands gevraagd? Nee, in het Engels. En je zei... Sorry, ik heb hier geen kennis over. Zoiets van... Heel raar. Deze is echt zonder problemen. Wat ik ook al heb geprobeerd, voor je eigen echte voorbeelden, is gevraagd aan... Dat was ook gewoon omdat ik ermee aan het spelen was. Schrijf eens het scenario of schrijf eens het synopsis voor Pirates of the Caribbean 6. Ook niet, ik kon hem niet. Maar dat zou wel leuk zijn. Ik zou gewoon zo denken van... Hoe zou een AI het verhaal laten verdergaan? Of van het simulair net iets... Ja, of net iets geavanceerd of zo. En dat kon die niet. Misschien zijn die films niet... Ja, hij zei van... Hij leert op tekst. Zijn die films niet uitgeschreven of zo ergens? Ik vind het raar, want het klinkt alsof hij het zou moeten kunnen. Zou hij het niet eerder van video moeten leren of van tekst-to-speech misschien? Als je gewoon naar de Wikipedia gaat, dan heb je al de synopties. Dat is waar. De script zou hij ook wel hebben, denk ik. Dat is waar. Op IMDb vinden vaak ook heel lange... Dan heb ik gevraagd wie Jack Sparrow is. Ik kon hem ook niet. En jij hebt iets anders uitgedaald. In het eerste evenement ging hij, of mijn internet was weg. Dat kan ook. Dat is die hele Death Connection-error. En ik snapte dat niet. Wat een domme reactie als je niet weet wat Jack Sparrow is. Ik ga dat nu straks nog eens proberen. Probeer dat nog eens op je deelhaar. En dan knip je deze nummer uit als dat wel wel lukt. Dan is dat een wel aardige foto. Nee, nee. Dus, enkele voorbeelden van het gebruik. Dus de research voor de podcast. Dan in het echt gebeurt. Dat is een van de redenen waarom ik zo'n programma heb gemaakt. al iets hebben staan in een technologie dat wij niet gebruiken of dat wij niet kunnen, in een programmeertaal dat wij niet kunnen. Ofwel moeten wij dat omzetten naar onze programmeertalen, meer coherenten dan, ofwel moeten wij dat proberen te begrijpen zodat wij daar iets mee kunnen doen of dat wij dat kunnen gebruiken. De gebruikbare info eruit halen. Ja. En wat het dan een collega van mij heeft gedaan, hij had een stuk pythoncode, echt een A4 pythoncode bij wijze van spreken. En die zei, zet deze eens om naar Dart. Dat is de programmeertal waar hij in programmeert. Hij heeft dat zonder problemen omgezet. Hij heeft daar commentaar bij gezet waarom hij bepaalde dingen heeft gedaan. Hij heeft erbij gezet welke functies er in Dart niet bestaan, maar in Python wel. En waarom hij dat op een andere manier in Dart heeft aangepakt. Dat is echt iets waar je als doorsneeuwde programmeur een halve dag mee bezig bent. Dat is twee minuten, hè. En ook niet gewoon het geven, maar ook de uitleg stellen. Ze zeiden vroeger altijd tegen ons dat een rekenmachine niet goed is bij een vraagstuk, of weet ik veel wat. Je kunt dat niet intikken. Maar dat rekenmachinetje gaat niets vertellen tegen jou hoe het tot die oplossing is gekomen. Dat is het ding. De oplossing maakt eigenlijk niet uit. Het is hoe je de redenering doet achter. Hoe raak ik naar die oplossing?" Dat kregen we zelfs punten voor, ook al was je eindcijfer verkeerd. Als je het juist had gerenoneerd, dan kreeg je zelfs nog de meerderheid van de punten voor dat vraagstuk. En dat is zot dat die ChatGPT je gewoon dat instant doel uitlegde van waarom dit... Dat is echt crazy. Straks nog, ik had ook een probleem waar ik niet direct uitkwam met een collega. We waren aan het bellen en we dachten... Ik weet echt niet wat we hier aan kunnen doen. Ik zei letterlijk, omdat ik deze onderwerp had voor me, Akkara is aan het ChatGPT vragen. Dat zou je toch niet weten? Jawel. Niet dat hij ons exact het juiste antwoord heeft gezegd, maar hij heeft genoeg mij getriggerd om een richting te geven en dacht ik, ah, dat is het. En vijf minuten later heb ik dat probleem gefixt. Man, dat is zo gek. En gewoon omdat je, als ik moet googlen naar een oplossing, dan moet je zo specifiek weten wat je moet typen en soms kun je dat niet. En in een chat van GPT kun je dat echt in belachelijke woorden zeggen en die gaat dat begrijpen. Een boekbespreking. Vroeger gingen wij naar scholieren.nl en daar stonden allemaal boekbesprekingen en dan kopieerden we dat en dan kregen we een nul, want de leerkrachten hebben een programma dat die dat ingooien, dat dan de web scraped en dat je gewoon ziet van, ja, dat staat ergens online. In hoge scholen en units. Maar de tekst, de chatgpt die ze genereert, die staat niet op internet. Nogmaals, dat bestaan ergens. Het is niet dat die dat zoekt op internet. Dat is heel zot. Ik kan er al wat over vertellen van Marijke. Ze kreeg een paar weken terug een mail van een leerling. Een leerling die daar heel veel problemen heeft met schrijven. Dus dyslexie niet per se, maar echt formuleren van... Leerbracht Nederlands. En dat was een mail perfect opgesteld. Die had je laten lezen. Alsof dat… Net iets te formeel misschien zelfs ook. Ja, voor een leerling zo. En die had het laten genereren. Ja, maar eigenlijk, je denkt van, ja, wat is dit? Die ouders hebben dat geschreven, maar dan denk je ook van, ja, maar dat is ook nog zelfs te formeel. Voor ouders. Snap je? Ouders zouden dat misschien wel juist doen, maar niet zo. Nee, dat was heel... Dus dat was echt precies een business mail voor een middelbare school. Dus Marijke spreekt die jongen aan en zegt... Heb jij dat gegenereerd met een AI? Die kent dat natuurlijk, omdat ik dat ook heb. En die werd helemaal rot en begon dat ook een beetje te ontkennen. Oké, Marijke heeft het gewoon gelaten, want het is ook maar een mail op Smart School. Ik vind dat zelfs goed. Goed gebruikgemaakt. Voilà. Dus als je dat zelf niet zo goed kunt, maar dat thema rijdt je wel aan het denken van, ja, deze is natuurlijk niet erg, maar die doen ook soms testen op hun Chromebooks, waar ze schrijftesten, schrijfexamens. En sommigen mogen een Chromebook gebruiken omdat ze dyslexie hebben, maar dat houdt die niet tegen om tijdens dat schrijfexamen iets te laten schrijven door een AI op dat moment. Ja. En dan vroeg ik ze hoe ze dat aan konden weten. En ik zei ja, niet, want die worden gegenereerd. Maar dan ben ik even gaan opzoeken en er zijn, zoals die scrapers, wel dingen waar je text in kunt geven en dat geeft niet een exacte dingen van dit is geschreven, maar dat geeft je wel... Dit is hoogstwaarschijnlijk geschreven door een AI. Dat geeft een waarschijnlijksfactor van dit is 80% zeker geschreven door AI. En bijvoorbeeld OpenAI heeft software waarin dat je wel zo'n tekstje kunt geven en dan kunnen zij wel met heel veel zekerheid zeggen dat het geschreven is door hun AI. Ja, enigens moet dat toch opgeslagen worden allemaal. Die kennen de code wel ofzo natuurlijk. Ja, om een of andere reden kunnen die het niet weten. Reverse engineeren ofzo. Maar, er zijn uiteraard ook andere chachipjes, die is gewoon de beste, de meest bekende nu, er gaan er nog meer komen. Later meer. Later meer. Maar als je je tekst uit ChatGPT kopieert naar een andere en zegt van, ah ja, hij werkt deze keer, dan heb je je tekst weer in andere woorden en dan is er geen enkel programma dat je er nog uithaalt. En deze aflevering is gebracht door scholieren.com. Jongens, ik heb jullie geleerd hoe je monopolie altijd gaat winnen. Ik heb jullie geleerd hoe je boekbesprekingen moet doen vanaf nu. Je kunt coderen vanaf link. Ik zet mijn Paypal link in de description en ik wil donaties heren. Eerlijk, ik heb die paar weken terug, ik moest een mail opstellen, volledig in het Engels, om iets aan te vragen. En ik heb gewoon, in plaats van daar zelf aan te beginnen, waar je wel snel en makkelijk ik een kwartiertje me kwijt ben om dat deftig te formuleren, heb ik dat gewoon door ChattyPT laten doen. Ik heb die de info gegeven van, ik moet daarvoor vragen, het is naar die persoon, het moet niet te formeel zijn, en je geeft dat, en dat was gewoon kopiëren, plakken, naam vervangen. Dat is er gewoon, dat is gratis. Ja, dus iedereen dat mails moet sturen en daarop is gebruiken. Ja, jij moet toch ook vaak mails in het Frans zelf sturen? Ja, maar inderdaad, dan had ik dat gewoon door Diebel. Je zou dit gewoon kunnen zeggen en de info geven en… Je kunt wel wat tijd winnen. Iets wat ik gisteren heb gedaan... Ik kijk wel eens naar anime. Een anime waar ik naar keek was Boruto. Anderhalf jaar geleden... Boruto? Boruto. Boruto. Dat is de zoon van Naruto. Heel belangrijk. Van de Ninja Run, zoals je kinderen wil lopen. Ik was er juist bij Yorrick thuis en zijn zoontje liep zo en hij deed echt zo de Naruto-ninja met twee armen achteruit. Ik was echt kei-trots. Dat is wat. Ik weet dat ik anderhalf jaar geleden was gestopt met kijken omdat ik boos was dat er eindelijk zo'n hype gevecht ging gebeuren. In plaats van dat ze dat dan laten zien, is de aflevering eindigd op een cliffhanger van dat gevecht gaat gebeuren de volgende aflevering. Niks. Dat is offscreen gebeurd. Ik was zo kwaad dat ik ben gestopt met kijken. Nu zei er een maatje van... Het wordt echt goed, dus je moet terugkijken. Maar ik wist niet meer welke aflevering dat was. Dus ik heb bij ChatGPT dat uitgelegd, wat ik hier net uitleg. Ik zat op een aflevering en die twee characters gingen vechten, maar dat is uiteindelijk niet gebeurd. Welke aflevering was dat? Ah ja, 226. Amai. Je moet maar weten wat je kunt vragen. Dat bedoel ik. Als dat dan zo verweven wordt... Dat is wat ik dacht. Je kunt een episode-guide op wiki gaan en scrollen, scrollen, scrollen, lees, lees, lees. En dan de verkeerde instanteel. Dan heb ik toch al gezegd... Als ze dat nu verweven met zo'n Google Assistant, dan gaat dat instant gewoon die shit vragen aan je Google Assistant. Dat is inderdaad... Ik moet er al over nadenken. Ik kan dat vragen. Ja, voilà. Het is gewoon... Ik vraag gewoon alles. We zien wel of het lukt. Je hebt er wel manieren voor. Het is even anders denken. Terug iets aanleveren. Hoe gaan onze kinderen ermee omgaan? Die gaan niks meer moeten doen. Heb je ook vragen? Yorrick is jaloers op hoe tam die kunnen zijn. In mijn tijd in het zeks moest ik naar school leren. Ik moest nog naar een wiki-page gaan. Maar jij zat toch ook gewoon stil op je stoel? Ja, maar dan nog. Dan nog. Dat duurde vijf uur. Dat is echt. En dan nog generaties voor ons en we nog naar de bibliotheek moeten gaan. Allee... We kunnen bijvoorbeeld ook gedichtjes laten genereren. Ik heb er nu geen opgeschreven, maar ik zou nu... Een haiku? Een haiku. Als je dat nu... Het gaat openstaan, of niet? Als je dat nu kan zeggen... Dat kan ik er net op. Probeer eens. Een paar keer refreshen. Of heb je geen account? Nee, ik heb ook nog geen account. Ik zal het doen. Refresh een paar keer en doe gewoon iets. Maak een haiku over een weblieftje. Ja, inderdaad. Doe een haiku over een weblieftje. Of over vier jongens die een podcast hebben. Ja. Dat gaat hij doen. Een maat van mij heeft ook een verhaal laten maken. Hij wilde eens zien wat hij kon doen. Hij is fan van alle dingen waarvan ik ook fan ben. Harry Potter, Dragon Ball Z, dan heeft hij er Amber Heard tussen gesmeten. Hij begon met een verhaal over Harry Potter die dat Goku van Dragon Ball Z tegenkomt. Je krijgt een verhaal. En zo moeten ze vechten tegen Amber Heard. En dan komt de Amber Heard-proces waarin hij in dat verhaal wordt ingeweven. En zo heeft hij een heel verhaal gegenereerd. Dat is toch wel iets maffes. Terwijl Joriksen een hakelaar had genereerd. Dat is goed, yes. We zijn er even. Eindelijke manier gevonden. Misschien nog enkele andere recente voorbeelden van AI, want ik heb het nu natuurlijk heel hard op chat GPT, maar AI heeft ook voor andere dingen nog toepassingen en is ook gewoon... Je ziet aan alles dat dat echt booming is en dat het echt voor verandering gaat zorgen in ons leven. AI heeft geholpen bij het maken van een coronavaccin. Ik denk dat dat een heel goed idee is. Ik denk dat dat een heel goed idee is. Ik denk dat dat een heel goed idee is. Ik denk dat dat een heel goed idee is. Ik denk dat dat een heel goed idee is. Ik denk dat dat een heel goed idee is. Ik denk dat dat een heel goed idee is. Ja, zijn ze mee op het uiteindelijke vaccin gekomen, mede door AI? Zonder al die deep learning algoritmes hadden we misschien nog altijd geen covid-vaccin gehad. Dat is echt een zotte nieuwe wereld. Dat gaat snel gaan. Ik denk dat we binnen vijf jaar echter al op terugdenken van… Wat deden wij ervoor? Dan zeggen we gewoon, maak ons een podcast-aflevering. Ja, maar echt, hè? Maak een aflevering over de Koude Oorlog voor Stephan. Ik vind het wel graag dat je zo wat Jarvis-achtige... iets hebt bij je hoofd, oké, bij zo'n mensen... Google Glasses. En dat je gewoon in het random kunt vragen, wat is dat of wat is dat. Dat je constant focusseert op wat dat is en hoe je dat hier kunt doen. Dat zou ik wel superleuk vinden. Daar gaan we echt naartoe gaan. Wat je ook nog hebt... Ik heb een haiku. Ik ga maar luisteren even. Je hebt een Twitch-channel, Twitch is waar allemaal streamers op zitten, ook om dingen te zien, die constant AI-gegenereerde Seinfeld-afleveringen afspeelt. op een infinite loop. Dat zijn geen afleveringen die dat al geweest zijn. Die genereert nieuwe Seinfeld-afleveringen in een bepaalde bitlike style. Dat is echt gewoon... Als je dan kijkt, dan weet je dat het Seinfeld is. Dat is gewoon een AI die getraind is op alle Seinfeld-afleveringen en die dat perfect weet. Dan komt er een domme mop, dan komt er een laughing track, dan komt er een rolling shot. In die stijl begrijpen en repliceren. Dat is zot, eigenlijk. Dat is cool. Dat is echt cool. Non-stop gegenereerde televisie. We hadden dat met podcasts, dat was ons ook zo. Insert Yorrick Bernhier. Echt wel, echt wel. Yorrick, je wilt de ruimte wel. Dat zou zo moeten zijn. Zo goed dat woorden zijn. Sorry. Oh my God. Je hebt ook Gen1. Dat is een soort video-genererende software die je toelaat om een bestaande video te transformeren naar iets anders op basis van tekstinput, imageinput of andere videoinputs. Wat wil ik zeggen? Je hebt bijvoorbeeld een video van Alexander die met zijn hond aan het wandelen is. En ik geef daar, als image input, een schilderij van Dali. Van die klokken, is dat Dali? Ja, die slappe klok. Dan gaat dat filmpje van Alexander dat aan het wandelen is, ineens getransformeerd zijn in de stijl van Dali. Het is al getekend en alles, hoe dat uitgelopen is en zo. Dat bestaat ook. En je kunt dat ook met tekst doen, van ik wil nu dat het er zo uitziet. De vloer is lava nu. Ja, je hebt met dat in comicbook style, vloer is lava, alles. Cool. En dan het laatste voorbeeldje, ik kan eeuwig doorgaan, is een website, thispersondoesnotexist.com. Je kunt er gewoon naartoe gaan en je kunt gewoon gezichten genereren van mensen die niet bestaan. Random gewoon. En die gezichten zien er gewoon letterlijk uit, van die kan ik morgen op straat E komen, maar die mensen bestaan niet. Dat zijn wel allemaal... Dat komt dan wel allemaal van andere gezichten, dat die dat uit stukjes pakken of zo? Nee, nee. Die heeft geleerd wat het gezicht is. Die heeft geleerd hoe een gezicht eruitziet en die kan een gezicht maken van nul. Alsof een tekenaar een gezicht tekent dat niet bestaat. Allee. Maar daar de toepassing is ook van zo... Ik weet bijvoorbeeld bij ons... Op iCabs geven ze strategieworkshops en van al die dingen. En soms doen ze zo... Ik weet niet meer hoe je dat noemt, maar je definieert je klanten zo. Wij hebben dat ook gedaan voor ons. Dat heeft een naam, ik ben het vergeten. We hebben bijvoorbeeld C-level mensen en dan geef je daar echt een profiel aan. Dan geef je dan een naam en hobby's, dat is de meeste gemiddelde hobby's. Dat C-marketing gaat gebruiken. Dat is inderdaad. Wij hebben dat ook voor auto's, inderdaad. bij ons en dan genereren ze snel een fotootje met je, this person does not exist, om daarop te plakken. Je bent copyrightvrij, je kunt dat gebruiken inderdaad, dat is omdat die persoon niet bestaat, maar je hebt wel een foto van een gezicht erbij te stakken, dat niet van een echte mens is, dat als dat ergens ooit zou belanden op een of andere manier, dat je niet in de problemen kunt geraken omdat je een foto hebt gebruikt van iemand die niet is. Maar kun je dat dan ook zeggen? Nee, die gebruiken gewoon enkel die website en dat genereert gewoon en je refresht totdat je iets hebt. Dat past wel. Maar je zou nu wel Dolly kunnen gebruiken, van ik wil een rijkje van middelbare leeftijd meenemen met Rolex. Dat is helemaal mee, Stephan. Ik zei mee, ik zie het. Toen. Damn. Ik denk dat het Haiku-tijd is, Yorrick. Ja, ik heb de prompt gegeven. Schrijf een haiku over vier vrienden genaamd Yorrick, Maarten, Alexander en Stephan, die samen een succesvolle podcast hosten. Ik ga hier lachen. For Friends Unite. Yorrick, Maarten, Alexander en Stephan. Podcast succes shines. Een haiku is helemaal niet lang. Nee, dat hoeft niet. Maar het klopt wel. Wat waren de regels van een haiku? De lettergrepen moesten... Hier 3, hier 3 of zo, ik weet het niet meer. Dan nu eens, ik ga nu het volgende ding vertellen. Dan nu eens uw Jack Sparrow ding en uw Pirates of the Caribbean 6 ding. On air, dus als dat niet... Oké. Als ik eerst wist, was het heel supergoed. Dit moesten we echt al meer doen. Ook vandaag hebben we nog een communicatie over een concurrent voor ChatGPT. Bart, de chatbot van Google, die dat nu in closed beta heeft. Bart van de Simpsons? Nee, een D. Bart. Bart met een A. En Bart was ook zo'n... Bart. Inderdaad, Bart. Een minstreel. Ja. Dus ja, ze wilden echt concurrentie aangaan met ChatGPT. Wat logisch is, want Google of Alphabet, de holding boven Google, willen frontrunner zijn op elke technologische vlak. Ja, ik zie wel dat hij dat heel goed zou kunnen integreren. Ja, natuurlijk. Want wat jij zei, ik zou het dan niet meer gaan googlen, omdat je het beter op je steekt. Ja, tuurlijk. Dat is code rood voor hun, letterlijk. Binnen Google is er in november code rood afgekondigd, omdat ChatGPT toen in open beta is gegaan en ze zagen dat dat opene jaar zoveel verder stond dan hen. En code rood binnen Google wil zeggen dat… Koop die. Dat betekent dat je niet alleen jezelf kan veranderen, maar ook de wereld. Dat betekent dat je niet alleen jezelf kan veranderen, maar ook de wereld. Dat betekent dat je niet alleen jezelf kan veranderen, maar ook de wereld. Ze hebben daar echt de rush achter gezet. We zullen mensen dag en nacht aan hebben gewerkt om dat klaar te maken voor het publiek. Dat is niet iets dat bijvoorbeeld op een Google Home App komt. Wacht. Doel van Google is uiteindelijk om onder andere je search results die je krijgt te laten verrijken door AI. Dus dat je inderdaad terug wat jij net zei, Stephan, dat je wel Google Search gaat blijven gebruiken en dat er daar een AI achter zit die je naast de standaardresultaten ook zo een AI-generated answer geeft, zoals ChatGPT nu doet. Of dat je een bartender in een Google Assistant zit die dat je dan beter gaat begrijpen. Dus dat is inderdaad wel de endgame van Google. En dat je daar dan wel of niet voor moet gaan betalen, natuurlijk. Dat is minder. En ook Microsoft heeft al gezegd dat in de nabije toekomst elk product van hen AI-powered gaat zijn. Ja. Jurek, jij ging researchen. Ja. Ik zie al in ieder geval dat de pagina volstaan is. Jij hebt denk ik de cheap knock-off van ChachiPT gegeven. Ik weet niet waarom dat niet werkte dan. Ik heb nu… Ik heb misschien ook niet goed ge… Prompt. Ja, voilà. Ik heb nu gevraagd, schrijf een synopsis voor een potentiële zesde Pirates of the Caribbean film. En hij geeft wel een synopsis, een hele vage, ik kan ze niet voorleggen, want het is echt een hele generic dingen van Jack Sparrow heeft terug een vloek, het is deze keer erger dan ooit en hij moet samenkomen met vrienden en vijanden uit het verleden om... Ik denk dat dat de reden is waarom er nu geen technologie is. Dat is omdat iedereen die dat nu gebruikt, dat model ook nog verder traint. Je kan per antwoord dat dat geeft zeggen wat goed of slecht was. Je moet dat niet doen. Die zullen ook wel, doordat je blijft vragen, anders waarschijnlijk een juiste antwoord geven. Zo wordt het ook gewoon slimmer en slimmer, het systeem. Echt zot. Tot slot… Ik heb een klein ding dat ik had gezien. Piemel. Snelf. Heel snappy. Holy crap. AI humor. Nee, ook een toepassing van iemand... Ik heb het gezien op een TikTok-video. Maar goeie manieren om dat te gebruiken is, als je ergens op reis gaat naar een stad, stel, je gaat naar Londen, en je kunt vragen aan ChatGTBD, ik ga voor een weekend naar Londen, geef mij eens de vijf dingen die ik moet hebben gezien. Dan geeft hij uiteraard die lijst. En dan kunnen vragen. Geef mij nu eens een itinerary, een agenda voor dat weekend. En dan schrijft hij voor jou een agenda uit. Je gaat naar daar eerst. Van dat uur tot dat uur. Dan pak je die dingen naar daar. Echt of niet? Ja. Die maakt voor jou een agenda. En weet hij dat je moet eten? Zegt hij ook dat je iets moet eten? Jor, ik zit het niet in. Ik heb het niet in detail gezien. Hopelijk wel, maar als het niet zegt, kun je nog altijd zeggen dat je iets wil eten. Hou ruimte zodat ik drie keer naar de wc kan. Inderdaad, misschien om af te sluiten, heb ik hier wat vragen op geschreven. Moet ik nu mee zijn met heel die AI-hype? Moet ik ChatGPT gebruiken om mij te helpen met bepaalde taken? Is het nu echt nodig dat we daarmee bezig zijn? Ik zou zeggen... Ik denk, hoe sneller, hoe beter. Dit is zalig. Al die tools zijn op dit moment gratis, of in een soort gratis registratieproces, of closed of open beta, zoals wij dat noemen. Het moment om daarmee te experimenteren, of je een techneut bent of niet, speelt daar gewoon iets mee. Je draait op elke manier. Je vraagt daar alles aan. Ik denk echt dat dat elke job gemakkelijker gaat maken, elk repetitief werkje dat je moet doen, je gaat dat voor jou kunnen doen, mails schrijven. Gebruik dat gewoon en zien we dat het eruit komt. Dat is het belangrijke. Een slimme vraag. Ik werk bijvoorbeeld veel met interimbureaus samen en ik ga dan naar die sites, want ik kan dan op een platform. Kan ik ook gewoon bijvoorbeeld zeggen, tempo team, geven zij mij dan ook de site ervan? Alexander, wil jij eens herhalen wat dan in de microfoon is? Als ik daar gewoon een search in doe om naar een site te gaan, geven zij mij dan ook gewoon die site, zoals Google het doet, of niet? Dat weet ik niet, dat is wel heel… Maar jij weet al heel specifiek wat je wilt hebben, dus je hebt ook geen nood aan die reagering, snap je? Nee, nee, maar ik wil maar zeggen… Of stel je voor bijvoorbeeld je wilt naar Facebook gaan. Dan weet je toch wel waar je wilt gaan? Ja, dat is ook een exact adres, dat is ook niet… Ja, oké, ja, maar ik tik heel vaak nog gewoon in Google Facebook in en dan tik ik op die link. Dat is twee stappen. Ik snap wat je wilt zeggen. Ja, dat is nu een heel simpel voorbeeld, maar stel je voor dat je wilt zeggen je wilt naar… Als ik dan mijn heel aan wil, dan tik ik ook mijn heel aan in Google en dan ga ik zo naar de link. Dan mag ik dan direct op het goeie adres zitten. Ja, maar dat gaat niet sneller worden met ChatGPT. Je mag gewoon vragen, stel je voor dat je ChatGPT volledig vervangt voor Google, en je zegt, ik ga Google niet meer gebruiken, ik zet altijd direct die ChatGPT op. Je kan dan ook gewoon zeggen, mijn heel aan, en komt die link er dan? Nee. Oké. Nee, dat is eigenlijk niet echt het ding. Want je weet waar je naartoe wilt, dat maakt niet uit. Daar zou Google effectief voor gebruiken. Ik zou graag weten wat met mijn oude klasgenoten is. Hoe zou ik die het beste kunnen contacteren? Dan zou hij waarschijnlijk zeggen, je kunt het eens proberen op Facebook, of ga eens naar LinkedIn. Dan zou hij waarschijnlijk antwoorden. Het is niet dat hij gewoon een link gaat geven, hier is Facebook. Ik weet niet wat die links geeft. Dat denk ik niet, eigenlijk. En dan gaan die bedrijven weer zeggen dat het reclame is, dat het voortrekkerij is. Want je model waarop je geleerd zei heeft misschien een voordeel voor Facebook of whatever, dat gaan die nooit doen. Waarom gebruik jij niet Google Plus? Voilà. Jezus, hoe lang heb ik gepraat? Genoeg. Weer een goeie aflevering. Onze luisteraars zullen blij zijn om er weer een week mee toe met zo'n aflevering. Voilà. Ja, goed. Echt interessant. Dat is toch wel duidelijk, want zoals ik al zei, voor mij is Wilber leuk om dit te behapen. Dat is ook gewoon leuk om mee te spelen. Weer een toepassing. Ik ben geen codeur, maar ik moest voor iets een klein scriptje hebben en dat bestond niet. Ik heb gevraagd aan Chet Giviti of hij dat in Apple Script kon schrijven. Gewoon te switchen tussen twee venstertjes. Dat deed hij en hij legde uit hoe dat werkte. Ik moest dat kopiëren en plakken en dat werkte flawless. En dat ging. Echt, nog een andere stoel. Ik wil bijvoorbeeld mijn garagepoort schilderen. Dat is een oude garagepoort. Je vraagt hem hoe je de garageporten moet beschilderen, en dan zegt hij gewoon die stap eerst. Ja, dat zal hij wel zeggen. Dan zal hij zelfs zeggen... Nu misschien nog niet, maar in de toekomst wat vragen stellen en zeggen... Wat voor metaal is je garageport? Hoe groot? Hoe hoog en hoe groot? Dan zegt hij hoeveel liter je nodig hebt. Hoeveel lagen je moet doen. Later, tijdens je wc, ga je ongetwijfeld je pot verf omstoten. Dan kun je hem vragen hoe hij dat het beste doet. Dan gaat hij zeggen of hij het laat drogen of het opkruist. Heel de oprit schildert. Heel de oprit schildert. Echt meer bekijken dan Jarvis van Iron Man. Iron Man zou ook vragen aan Jarvis. Jarvis, hoe moet ik dat nu opkruisen? Jarvis zou dat doen voor hem. Snap je? Je kunt het hem vragen. Dat vind ik dan zo jammer, inderdaad. Oké, dat is dan weer het hart van stapelopen, maar dat hij nu nog in dat... Maar daarvoor ga ik dat niet veel gebruiken, omdat je altijd naar je site moet en dat moet typen. Ja, maar dat gaat gewoon snel gaan. Dat gaat geïntegreerd worden in de dingen die je dagelijks gebruikt. Ja, zo graag dat je gewoon zo'n oortje in je oren hebt en dat je gewoon… Dat dat iets is dat constant gelinkt staat met de World Wide Web en dat je gewoon alles er aan kunt vragen en kunt zeggen. Wat moet ik dat doen? Ja. Zoals Syrië. Maar dan gaan we toch ook heel veel mensen hun job ook verliezen. Ja, door gewoon effectief te vallen. Job verliezen of een job anders gaan. Beter. Efficiënter doen. Dus je kunt focussen op belangrijkere dingen. Dat is het ding. Dat gaat onze jobs niet vervangen. Dat gaat niemand zijn jobs vervangen. Dat gaat het gewoon makkelijker maken. Efficiënter maken. Ja, efficiënter. Uiteindelijk gaat dat wel ooit mensen hun jobs vervangen. Dat weet ik niet. Dat zijn mensen die nu gewoon orders ingeven. Bijvoorbeeld van een firma die een order geeft… Ja, zo'n simpele data entry ofzo. Ja, dat wel. Ja, dat zou een AI of zelfs software kunnen doen misschien. Dus dat kan wel. Ja. Oké. Tof, ja. Interessant. Ik weet dat er veel over is, maar ik vind dat superinteressant. Bij de duiven gaan gewoon data-entry in Excel. Ik vind dat soms niet, maar ik vind Jarvis bij Iron Man gewoon echt graag. Iron Man? Dat gaan we niet aflezen. Iron Man. Dat vind ik gewoon echt graag. Ik vind dat echt een cool idee. Maar ook dat ze die hologrammen kunnen openen. Dat is geen AI, denk ik, maar dat vind ik ook al zo nice. Al die shit. Soon. Zelfs al wel in de moderne wereld. All right. Ja, tof. Ik vind het cool. Ik vind de belofte dat erachter zit... Zalig. Het gaat veel veranderen. Nog minder werken. Nee, dat is niet waar. Nee, ik denk, effectief, als je ermee kunt leren werken en... Ik vind zo tools dat ideeën makkelijker maken. Je gaat zeker een streepje voor hebben. Alright, we gaan naar ons volgende segmentje en dat is... Update, update... Nee, wat was het fucking... Ah ja, nee, fan mail! Fan mail! Fan mail! Fan mail! Fan mail! Hadden we er nu een ding voor? Van Meul. Het is al lang geweest? Het is al lang geweest. Sorry. Het was in de vorige. Van Meul. Het is al lang geweest. All right. We gaan eens zien wat er is binnengekomen ondertussen, terwijl wij hier gebabbeld hebben. Heeft er al iemand iets open staan? Ik kan wel. We zijn weer massa. Ik zal die van Yana onderhouden. Doe maar. Yana? Yana. Jana zegt, geweldige podcast, mannen. Wat vinden jullie zelf het tofste en wat het moeilijkste aan een podcast maken? Het tofste en het moeilijkste aan een podcast? Het moeilijkste is de rit naar huis, want ik zie nooit veel met al die trasen in mijn ogen. Wow. Cool. Mooi. Nee. Het moeilijkste. Weet je wat het tofste is? We hebben al gezegd dat het een perfect excuus is om wekelijks met je vrienden af te spreken. Zonder dat je een locatie... Je moet wel een locatie hebben om dat te doen, maar dat je op café moet gaan of dat je geld moet uitgeven elke dag aan drank. Het is echt een vaste date die je hebt met een goede reden om ze af te spreken. En welke dag is het dan dat jij met je vrienden afspreekt? Ja, ik denk het leukste is inderdaad de boys, de vrienden, dat we dit doen. Dat vind ik echt wel. Ik denk dat als ik dat gewoon met randoms deed, dat ik het niet zo lang zou volhouden. Het kruipt ook wel tijd en energie in, dat moet ook voor Yorrick het meeste zeggen, loser. Toch zo'n loser eigenlijk. Loser. Het moeilijkste vind ik van mezelf weten wanneer het onderwerp af is, Omdat je aan mijn gevoel kan er altijd over blijven itereren en blijven de zijsporen bedenken. En ik weet voor mezelf dat ik gewoon op een gegeven moment zeg, oké, dit zal het zijn, het is wat het is. En dan komt het zo voor dat ik in dat soort van diveconclusies denk van, ik had beter die term erbij. Maar dat is gewoon omdat ik voor mezelf soms zeg, oké, it is what it is. Je kunt geen vier uur, je kunt hem. Ja, we zouden denken dat we onze afleveringen moeten afkutten. Je moet dat afmaken voor jezelf. Dat vind ik moeilijk. Maar je kunt altijd een deel 2 doen of iets. Ja, voilà. Ja. Heel precies, hè. Voilà. Als je een drukke agenda hebt, zul je je voorbereidingen toch zien klaar te hebben. Dat is bij mij ook zo. Ik ben bij zoveel andere dingen bezig dat dat voor mij heel moeilijk is. Af en toe zo'n kwartier. Met Iron Man te zien. Elke dag, ja, voilà. Hij had letterlijk deze week iets kunnen voorbereiden voor de volgende. En hij heeft dat gedaan. Nee. Misschien wel op Netflix gekeken. Misschien wel. Hij heeft alle Iron Man's gezien. Volgende week Jarvis. Het voorbereiden vind ik eigenlijk... Dat is veel werk, maar dat is niet moeilijk. Ik vind dat niet meer moeilijk. In het begin vond ik dat heel moeilijk. Als ik niet zo goed weet welke richting ik uit wil, dan vind ik dat moeilijk. Ja. Of dat ik het onderwerp ook moet zoeken op mijn onderwerp. Ik heb heel veel onderwerpen opgeschreven, maar dan toch begin ik dat uit te zoeken en oh nee, toch niet goed genoeg. toch nog moeten overspringen. Nu begint het wel moeilijker te worden om de leuke onderwerpen te vinden, om de goeie. Dus je mag altijd als laatste onderwerpjes insturen. We doen dat echt vaak. Mijn vorige nog, we weten nog altijd niet van wie dat was, misschien staat dat nu in de comments. Dat was ook een suggestie, mijn onderwerp. Van de psychologen, heb ik bijna weten. Ik vond dat niet terug. Ik heb het nog niet gezien. Misschien dat we het nu tegenkomen. All right. Jij bent Gilles. Sorry, ik heb het al gelezen. Ik vind het heel grappig. Ik weet niet of dit... Woké. Woké. Ik ben een E met een dingetje op. Woké. Dat wordt een ding. Ik weet niet of dit oké genoeg is, maar hebben jullie al jullie tickets bemachtigd voor de liveshow van de volksjury? Godverdomme. Pauwels. Dat klinkt heel goed. Waar doen die? Ik weet dat niet. De Roma? Iets groter waarschijnlijk. Als ze ons uitnodigen, dan komen we. Ja, dat zou wel goed zijn. Als ze ons uitnodigen. Dan hoeven we te betalen. Ze weten niet waar we staan. Heb jij een ticket gekocht voor een salariër? Zal het gaan. Ik ga voor Teppe. Ik vond het heel raar. Misschien moest ik dat eerst lezen. Hij heeft gewoon gezegd... Trek allemaal een pint binnen. Moi. Dank je wel. Nu hoor je het. Wij lezen die dingen niet op voorhand. Supergoed. Alexander, jij Galina? Galina. Hey, allereerst wil ik Alexander veel beterschap wensen, bedankt. Leuk feitje over Atlantis. Een aantal jaar geleden hebben duikers in een gezonken schip een soort speciale metalen staven gevonden waarvan ze denken dat het misschien afkomstig is van Atlantis. Moest dit dus ooit bestaan hebben? Ik heb dit gehoord in een andere podcast. Wat zegt hij nu? Chalina, jij bedriegt ons. What the fuck? Laat het volgende genenteverhaal maar komen en vergeet jullie complimenten niet aan Yorrick. Again, jullie zijn de max. Vooral Alexander. Goedjes, Chalina. Misschien moet dat ook een vast segment worden. Complimenten aan mij. Ik heb deze week al genoeg complimenten gehad. Misschien moet mijn hassle ook maar... Genante verhalen. Wat een segway, Galine. Dat is een perfecte segway. We gaan verder met de story. Eerst het genante verhaal van Maarten deze week. Dat is heel grappig, eigenlijk. Mijn genant verhaal zou zomaar eens vorige week donderdag geweest kunnen zijn. Maar was het toch eigenlijk niet? Ja. Dus, vorige week donderdag was de I-Awards-uitsteking waar Yorrick onbegrijpelijk de prijs voor komiek heeft gewonnen. En daarna was er een feestje. Ik heb me daar goed geamuseerd, zoals op elk feestje. Dat was gratis drank, je weet wel. Dus ik was wel wat zattekes. Ja, wacht even, dit is een understatement. De dag daarna, onze CEO... Ik noem hem niet een dikke, dat is een dikke. Komt naar mij. Ik was met hem aan het babbelen en ik zei, was het gisteren nog plezant? En hij zei, de Maarten was de scheefste van allemaal. Maar wacht. I beg to differ. Want het verhaal dat nu komt, laat uitschijnen dat het niet zo was. Dus sinds, hoe gefeest. Hij had altijd de bus naar huis gepakt, er was een bus ingelegd. Ik denk dat we met een man of zes of zo maar op die bus zaten. We waren ook in die bus in slaap gevallen en ik bleef slapen bij een collega die dicht bij het kantoor woonde, want die bus ging naar het kantoor. Veilig. Dus ja, we stappen van die bus, we wandelen naar dit appartement, we hebben daar geslapen, ik word wakker, ik ben aan het ontbijten dan, met de samennoemtum. en daarna met mijn gezin naar de zoo geweest. Ik had ook niet echt een zotte kater ofzo, dus ik was zo van ja, toffe avond, toffe avond. Sommige dingen waren wel een beetje wazig, maar eigenlijk gewoon een toffe avond gehad. Ineens krijg ik zo een bericht van onze kantoor manager, office manager, en die zegt zo tegen mij, ah vriendetje, En ik ben gespout in de bus. Ik ben benieuwd, camera. Dus ik kijk naar mijn gsm en ik denk zo... Nee, denk ik. En ik nadenk en ik zo... Nee, ik denk dat echt niet. En ook zo… Goh, dat is ook allemaal eens gedaan. Jij wel, Yorrick. Gespout in een bus. Nee, gespout naar drank. Dan worden de volgende morgen anders wakker dan als je dat niet doet. Ja, dat is moestouw. In zo'n ontbijt zit je er meestal ook niet echt in. Het zou heel raar zijn als ik dat dan heb over, ik was echt helemaal fine, ik had geen rare smaken in mijn mond, ik ben aan het bijten, maar ik zeg dan zo eerlijkheidshalver wel van, ja, ik durf dat wel niet met 100% zekerheid zeggen, maar ik denk het echt niet. En dan zegt hij, ja ik ga niet teveel tijdsgeven, het mensen van zijn werk luister ik ook naar, En dan zegt hij, ja, zat jij daar op de bus? Je hebt dan een bepaalde plek. En ik zeg, oei, nee, helemaal niet. Ik heb dat helemaal niet gezegd. Waar ik zat in de bus, dat wist ik echt wel nog zeker en daar zeker niet. Er was ook heel... Want dat was vrijdag echt het gesprek op het bureau. Wij krijgen van die buschauffeur... van dat bedrijf te horen van er is gespout geweest op de bus. En wij waren met een man of vijf aan het proberen te ontcijferen wie dat kon zijn geweest. En de paar die er dan op die bus nog zaten, waren echt zo... Want we dachten, Maarten was heel zat, maar Maarten was niet op die plek geweest waar dat gebeurd was. Een mysterie. Als dat daar gebeurt, waar Maarten zat, die was ook omgeven door andere collega's. Ja, hij zat letterlijk naast twee collega's van mij. Dus niemand kon dat zo inbeelden van... Hoe kan dat nu? Maar iedereen was het wel eens dat Maarten het zesde was. Dus als ze er één in had moeten kotsen, dan had het Maarten wel geweest. Voor mij was ook de kous af. Ze had dan gestuurd dat het niet op die plaats was, dat het op een andere plaats was. Ik had dan s'avonds gestuurd dat ik niet wist wie het was. Ze zei dat iemand het bel had bevestigd dat ik daar niet had gezeten. Dus het is echt oké. Ik kom de maandag op kantoor en toch... Iedereen... Iedereen dat op kantoor was, was er wel van overtuigd dat ik dat was. Dus ik begon letterlijk... Ik begon terug te twijfelen aan mezelf. Ik begon terug te twijfelen. Maar ze hebben gezegd dat ik dat niet was. Maar ik kwam dan zo overrast op degene die dat wilde ontkennen. Dus niemand geloofde me. Dus ik ging terug naar de office manager en vroeg of hij zeker was dat iemand anders was. Want iedereen was er zeker van. Kijk, dat was... Ah, oei. Nee, we weten wie dat was. Dat was jij allemaal. Wauw. Maar dat was dus geen gênant verhaal voor mij. Misschien een klein beetje. Een beetje toch? Een beetje wel, maar uiteindelijk is dat gênanterik. Als ik dus powerhouse was, gênanter. Dat brengt mij naarteloos bij het gênante verhaal. Het echte gênante verhaal. Ik neem jullie mee naar de winter van 2000. Ik weet niet welk jaar. Ik denk dat we 15 of zo waren, Yorrick. Je was erbij. Mijn allereerste nieuwjaar. Stephan, zo'n aanval is ook een nieuwjaar. Mijn allereerste nieuwjaar met de vriendengroep. Yorrick was daar aanwezig. Stéphane was in de gebuur, want we kenden elkaar toen nog niet, maar ik denk dat jij op de grote markt was. We hebben in Antwerpen dat gezegd. We waren niet echt samen, we waren aan het steen. En ik weet nog, we waren een heel grote vriendengroep en er waren veel kopfotjes. Dat was volgens mij letterlijk toen dat mijn verhaal op was. Ik weet vrij zeker dat het bij ons was en daarmee hebben wij gemeend. Dat was hetzelfde nieuwjaar. Dus dat is dat. Dat is mooi. Het was onafhankelijk van elkaar. Maar onze vrienden groepen waren heel veel koppeltjes. En je kent dat wel. Hier in Antwerpen, wij gingen naar de Schelde. En daar steken ze allemaal vuurwerk af. Het is twaalf uur en dan begin je te muilen met zijn vriendin. Ik had geen vriendin, een andere maat van ons ook niet, dus we hebben elkaar niet gedaan. We hebben elkaar allemaal drank meegenomen, we vonden er niks beter op dan een flesje never te pakken die uit haar stond, en dan echt gewoon van een teut. Ik ga niet zeggen dat ik al die fles heb leeggezopen, ook niet in de helft, dat is echt Geneve, maar ik was stevig doorgedronken en ik was al zat. Dat was ook de eerste keer dat ik echt dronk, dronk, dronk. Ik wil jullie niet zeggen dat het licht serieus uitgegaan is. Die avond is dan voor mij verder verlopen als volgt. Dus dat is gebeurd. Dan zijn wij zo wat verder gewandeld, denk ik, richting de bus of zo. En dan heb ik mijn liefde betuigd aan de grieter die ik toen achterflipte. Dat was supergoed. Zonder te weten dat het tegen haar was. Zonder te weten dat het tegen haar was. Dus ik begon met tegen haar. Ik vond die echt wel een hele toffe... Ik heb dat nog niet gehoord, maar dat was zij gewoon. Mega cringe. Om dan met Yorrick en zijn vrouw, zijn huidige vrouw, op de bus naar huis te stappen. Yorrick had uiteraard al wel… Yorrick dronk toen niet. Yorrick had wel door dat het bij mij echt geen huis meer aan te vangen was. Dus, Yorrick zet me op de bus met zijn vrouw, maar ik kan het misschien beter zelf vertellen. Ik weet er letterlijk niks van. Ciao. Nee, ja, inderdaad. Ik dacht, die geraakt niet meer thuis. Maar ik denk dat jij wel had laten weten dat je bij mij ging blijven slapen. Nee? Nee, wacht, daar ben ik toch bezig. Ik weet wat er gebeurt, dus ik weet niet waar het gaat. Thuis... Niks. Ik ging normaal naar huis. Oké, dus ik zag dat dit niet goed kon en wij hadden thuis gelukkig wel een extra bed. Echt een extra kamer met een extra bed in. Dus ik dacht, oké, we pakken die mee naar huis, zodat je tenminste ergens veilig in bed komt. En wij stappen de bus op en op nieuwjaar zijn de bussen niet leeg. Dat kan ik je wel al zeggen. We hadden wel zitplaats, gelukkig, want Maarten kon niet meer staan. We hadden een vierzit, dus redelijk compact op zo'n grote bus, waar ik dan naast Maarten zat, Marijke over mij en dan nog een vierde onbekende persoon. Gewoon een andere passagier. Een rando. Dan moet je verder eens vertellen. Ja, dan heb ik mij laten vertellen dat ik daar toen wel... Onmiskenbaar was ik. Het toelde wel. Ooggetuigelijk. Gelukkig net voor de halte dat we moesten afstappen. Heel erg voor die buzende mensen. Dus ik heb dan gespout en af de bus gestapt. Dan heb ik die van de bus getrokken en die persoon die er ook bij zat, ocharme. Want dat was op onze boete gewoon. Uw vrouw heeft dat toen ook serieus gehad. Die heeft dat ook onsteindig gemaakt. Ja, ja, ja. En dan zijn we afgestapt, gelukkig niet ver wandelen, naar mijn ouderlijk huis. En dan daarmaart in bed gelegd, boven. Met wel een stoel, met een glaasje water op en een daffel jam. Klaar. Ja, en jij hebt op dat moment met mijn gsm naar mijn ouders gestuurd. Jij hebt ge-smst, zeg, ik ben heel moe, ik ga hier ineens bij de Yorrick blijven slapen. Juist, amai, dat was ik vroeger. Oké, dus wat er dan verder is gebeurd, ik was wakker, Ik wist totaal niet waar ik was. Het was ook donker in die kamer. Ik voel overal rond mij nattigheid. Spauw, toch? Oh, nee. En ik denk... Oké, first things first. GSM. Ik voelde dat ik had mijn GSM. Ben ik bedoeld? Ik stuur een bericht naar mijn ouders. Oei, ik ben in slaap gevallen bij Yorrick. Ik wist niet dat ik bij Yorrick was. Dat is mijn go-to default. Ik ben in slaap gevallen bij Yorrick. Ik kom zo snel mogelijk naar huis en kijk een bericht terug. Ja, dat had je gisteren toch laten weten? Wat heb jij gezet? Oké. Ik zoek licht en ik merk dat ik in Yorrick zijn oude kamer ben. Dus ik denk... Fuck. Oké, ça va. Vol met spouw. Er stond ook een emmer naast het bed. Ik had overal geen spouw, het water in die emmer. Ik heb hem niet meer klaargezet. Dus ja, ik doe zo mijn kleren aan, ik strompel naar buiten, ik word geconfronteerd met Jörg, zijn lieve moeder, zijn schat van de mens, en hij begint me daaruit te lachen. En er lag dan op de keukentafel dat valgannetje klaar, inderdaad. En dan heb ik samen met Yorrick zijn moeder de kamer uitgekeist. Ja, dat is mij geholpen. Ja, en dan moest ik naar huis gegaan. Je had toch genoeg laagjes aan dat verhaal, ja? Ja, dat was echt… Ja, mooi. The gift that keeps on giving. Ja, dat was ook wel heel goed. Ook wel heel goed, ja. Dus voilà, dat is mijn genuint verhaal en daarom zo'n detail in, met wat we daar van het weekend op het werk voor hadden. Om even terug te komen, ik was niet de scheefste, want er heeft iemand gespaald door de bus en dat was niet ik. Dus dat vind ik de facto dat ik niet de scheefste was. Je weet ook wie dat was nu. Ik niet. Maar dat boeit. Ik heb ook niet doorgemaakt. Jij weet het niet. Jawel. Nee, ik wil het weten. Jij weet het ook niet. Mijn identiteit wordt beschermd. Ik denk omdat ze hebben gezien hoe snel dat bij mij is rondgegaan. Ik kan daar zeker mee om. Ik heb ook niet de moeite gehad om tegen iedereen te zeggen dat ik het niet was. Als mensen dat willen denken, dan is dat oké, maar misschien die persoon wel, en ze hebben gezien dat dat bij mij zo snel ging, dat ze zoiets hadden van dat is wel niet tof, dat je er wat minder comfortabel in bent. Ja, dat snap ik. Iemand van een vorige rit die daar gewoon in slaap was. Dat zei ik. Wie weet lacht dat er al. Of iemand had daar nog in gelachen. Maar dat was op jouw rit, dat had jij toch wel geweten? Dat was dezelfde bus, denk ik. Het was Yorrick. Nu ga ik hem sliegen. Ik was de komiek. De nar van de week. Volgende week is dat mijn genaamd verhaal. Ik moet je vertellen. Het begint op het feestje van... Stel je voor. Ik zal wel iets anders vinden. Je had Maarten erin geluisterd na zijn rose speech. All right. Nog een paar stories. We gaan er hier nog door. Van FD. Dat staat voor Fien. Fien. Aangezien het de week is van skiën en skivakanties voor studenten, gaan jullie skiën, snowboarden? Waar en wat vinden jullie van de après-ski? Ik ben één keer in mijn leven gaan skiën met Stephan. Stephan was daarbij. Met familie. Dat was voor mij de eerste keer, maar ook voor mijn vrouw, Marijke. En Marijke heeft daar, op de skibergen, zijn haar skiën over elkaar gegaan, is haar knie... Wat zit daarin? Ligamenten? Of... Nee, die meniscus. Meniscus gescheurd. Ze moesten van de berg komen met zo'n banaan. Met zo'n sneeuwscooter. Met zo'n banaan, met zo'n sneeuwscooter. En ik heb toen gezegd... Eén keer is goed. We hadden allebei wel schrik. Ik heb daar nog schrik van gepakt. Maar ook hoe. Niet door te gaan, door stil te staan. Die stond gewoon stil en die begon te glijden en dat ging over elkaar en ineens... Het was gedaan. Je bent stoppen op een vrij plat stukje. Die was daar aan het roepen. Ik dacht, je been is eraf. Ik heb daar echt schrik van gepakt. Voor mij hoeft het niet. Ik denk wel dat ik naar beneden ga. Oei, waarom? Nu is hij al te lang aan het blijven en dat is niet goed voor een hond. Oké. Zeg dag tegen de Duisteraars. Ja. Zeg dag en bedankt. Ik was Alexander. Tot volgende week. Mooi. Wij doen even voort met de reacties. Ik ben al twee keer op skivakantie geweest, had ik snowboard. Ik vond dat wel heel leuk. Zowel het snowboarden als het après-skiën. Als ik een van de twee moet kiezen, toch het après-skiën. Ik ben wel aan het wachten tot mijn jongste kind oud genoeg is om het te leren, maar dan echt van heel jong. Ik wil de jongste leeftijd om het te beginnen leren, omdat je het zelf op heel late leeftijd hebt moeten leren en dat je dan heel hard struggelt met angst en zo, om maar te gaan. En dat je dat vanaf je drie of vijf jaar leert. Dan is dat gewoon second nature. En als je dan gewoon elk jaar een skivekantie doet, is dat echt gewoon zonder problemen. Skiën en zo, dan heeft hij er echt wel plezier aan. Dus ik denk dat ik dat wel binnen een paar jaar elk jaar ga doen met gezin. Jullie mogen ook mee als jullie willen, met jullie gezin. Stéphane en zijn gezin gaan al mee. Ja, ik snowboard ook. Ik ga mee om te wandelen. Ik zei dat, ik vond dat wel grappig. Komiek, hè. Maar apres-ski, ja... Eigenlijk nooit echt apres-ski. Dat was altijd met mijn familie. Dat was altijd met mijn familie of met zo'n jeugdvereniging. Dat was wel bontenavond en al die bazar, maar niet apres-ski. Ja, ik heb het nooit eens gedaan. Dan hebben we dat toch al gedaan. Naar de Moosebar. Ja, dat was juist. Dat was liefst weer naar de Moosebar. Ja. Hohoho, amai. Ik heb er ook hard van. Dan hebben we nu van Flor. Keep up the good work. Dat was het. Ja. Kort, maar krachtig. Super. Merci, Flor. Dat moet niet meer zijn, hè. Voilà, deze mond. Maar je moet niet zo... New Impulse, van Music New Impulse. Let's go. Dat was het. Dank je wel, New Impulse. Die je kort maar krijgt. Dat vind ik goed. Er stonden nog bijverzoeken ook. Ah ja, oké. Van Didi. Didi for the friends. Dat is haar handle. Cool. Zijn wij vrienden, Didi? Nu wel. Superpodcast, altijd lachen met jullie. Top kerel. Ah, leuk. Laat me versplatsen. Voilà. Van Thalia. Ik heb twee weken geleden jullie podcast ontdekt en het is fantastisch. Ik heb al zo goed als alle afleveringen beluisterd ondertussen. Op twee weken? Dat is wel heel... Dat is echt binge over niks, van Thalia. Ultra binge. Oeps. Puntje, puntje, puntje. Ik snap het. Oeps. Omdat ze dat zo snel heeft gedaan. Ik vind de droge humor, beledigingen en discussies echt geweldig. Leuk dat mensen onze beledigingen leuk vinden. Allee, jullie beledigingen op mij. Ik kijk al uit naar jullie eerste liveshow. PS, dat is een onderwerp. Moet ik dat hier zeggen? Of spoilt dat? Het is een onderwerp, ze heeft een... Misschien niet. ...een suggestie voor een onderwerp. We gaan het niet zeggen, want het is misschien een goed onderwerp. Spannend. Maar bedankt. Kijk, als je een onderwerp weet, je kunt het altijd laten weten, dan doen wij dat. Heb jij nog één door aan, Maarten? De laatste dan? Ja. Pastijd, you'll be from the left-hand side. Van Ebb. Elian Bogart. Gaan jullie nog meer dranktastings doen? Dat was echt keitof. Heel graag. Jazeker. Als je een voorstelling hebt van wat voor drank misschien, dan kunnen we dat doen. Voilà. Of als we drank toegestuurd krijgen. Ja, voilà. Als iemand kent dat ons drank wil sturen, dan nog veel beter. We staan open voor alles. Dat is zeker. Voilà. Dat waren alle berichtjes van deze week. heel plezant dat mensen dat blijven doen. We schieten er toch elke week van hoeveel mensen dat doen. Voor ons is dat ook... Wij zien wel cijfers, maar dat blijft zo on... Nu staan er gezichten achter de cijfers. Echt, hè? Echt mensen die... Ik vind het zo leuk. Zo goed. All right. Het was weer een stevige aflevering. Hoeveel zit ik? Twee uur en een kwartier, jong. Geen drie? Nee. Dan hoef ik het verder te doen dan. Ik denk dat alles wel gezegd is geweest. We gaan hier afsluiten. Ik ga eerst zeggen, volg ons op Instagram, volg ons op Facebook. Geef ons vijf sterren op Spotify, dat vinden we ook altijd heel leuk. En deel ons met iedereen dat je kent, want zo groeit ons publiek het snelste. Jullie kunnen ons daarmee helpen. Voilà. Dat is mooi gezegd. Goed. Ik was hier niet alleen, ik was hier ook met... Maarten. Met... Stephan. En met... Alexander. Tot volgende week. Doei.