94 - ChatGPT! De A.I.-pocalypse is aangebroken
Door Yorrick • 12 februari 2023
Over deze aflevering
Deze week neemt Maarten het woord en deelt zijn ontdekkingen over AI en de verschillende toepassingen ervan. Van de impact van ChatGPT op natuurlijke taalverwerking tot de hilarische wereld van image AI, Maarten bespreekt het allemaal. Luister naar een verhelderende en amusante duik in het fascinerende gebied van AI.* *deze synopsis is volledig geschreven door AI.
Inhoud
Kunstmatige intelligentie, beter bekend als AI, is overal en razend actueel. De laatste tijd is vooral ChatGPT in het nieuws, een slimme chatbot die met gemak onze vragen beantwoordt en zelfs complexe taken uitvoert. Maar wat is AI precies, hoe werkt het, en wat zijn de mogelijkheden en uitdagingen van deze technologie?
De revolutionaire kracht van AI
AI is een breed veld, maar kort gezegd gaat het om computersystemen die taken uitvoeren die normaal menselijke intelligentie vereisen. Denk aan leren, problemen oplossen en beslissingen nemen. Hoewel basisvormen van AI al in de jaren 50 ontstonden, onder invloed van denkers zoals Alan Turing (bekend van zijn werk als codekraker in WOII), is de technologie de afgelopen decennia enorm geëvolueerd. Turing introduceerde de 'Turing-test', een concept om te bepalen of een machine echt menselijk kan denken.
Na een 'AI-winter' in de jaren 70 en 80, veroorzaakt door een gebrek aan rekenkracht, kwam AI in de jaren 90 weer volop in de schijnwerpers te staan. Krachtigere computers en de beschikbaarheid van veel meer data maakten de ontwikkeling van neurale netwerken mogelijk. Dit zijn computersystemen die leren op een manier die lijkt op het menselijk brein, door enorme hoeveelheden informatie te verwerken en patronen te herkennen.
Een keerpunt was 1997, toen de supercomputer Deep Blue van IBM de wereldkampioen schaken, Garry Kasparov, versloeg. Deep Blue leerde van miljoenen schaakpartijen en kon zo de beste zetten voorspellen. In 2014 deed Google's AlphaGo hetzelfde met het veel complexere spel Go. Twee jaar later, in 2016, versloeg AlphaGo Zero zijn voorganger door zelf te leren; het kreeg enkel de spelregels en speelde miljoenen partijen tegen zichzelf om zo de beste tactieken te ontdekken, zelfs tactieken die professionele Go-spelers nooit hadden overwogen. Dit toonde de ongekende leercapaciteit van AI aan.
Een andere belangrijke doorbraak kwam in 2020 met GPT-3, het taalmodel waarop ChatGPT (nu op versie 4) is gebaseerd. Dit model specialiseert zich in Natural Language Processing (NLP), wat betekent dat het menselijke taal kan begrijpen en genereren op een manier die verrassend natuurlijk aanvoelt.
Wat kan AI nu al en wat brengt de toekomst?
De toepassingen van AI zijn al verbazingwekkend divers. ChatGPT kan bijvoorbeeld de perfecte mail opstellen, een scriptje coderen in een programmeertaal die je zelf niet kent (met uitleg!), of zelfs een heel reisplan voor je weekendje weg samenstellen. Het kan antwoorden geven op complexe vragen voor je onderzoek of je helpen bij het schrijven van een boekbespreking die volledig uniek is en niet online terug te vinden is door leerkrachten.
Naast tekstgeneratie is er ook veel vooruitgang in image AI. Denk aan DALL-E 2, Midjourney en Stable Diffusion. Deze AI-systemen kunnen aan de hand van een simpele tekstomschrijving – een 'prompt' – volledig nieuwe afbeeldingen creëren. Zoals een Pikachu die dineert aan de Eiffeltoren. Sommige van deze AI's kunnen zelfs getraind worden op specifieke foto's, om zo afbeeldingen te genereren van personen in verschillende stijlen of situaties. Er bestaan ook systemen die video's kunnen transformeren naar een bepaalde stijl of Thispersondoesnotexist.com, een website die onbestaande, maar realistisch ogende gezichten genereert, handig voor copyrightvrije profielfoto's.
Deze technologie brengt echter ook uitdagingen met zich mee. Het opvallendste gevaar is deepfake-technologie, waarbij met behulp van AI realistische nepvideo's of -afbeeldingen worden gemaakt die nauwelijks van echt te onderscheiden zijn. Dit kan leiden tot cyberpesten, misbruik van beelden en reputatieschade. Ook zijn er zorgen over copyright, aangezien AI-modellen vaak getraind worden op bestaande kunstwerken en foto's. Daarnaast kan bias in de trainingsdata leiden tot vooroordelen in de gegenereerde resultaten; een AI die enkel op beelden van witte mensen is getraind, zal bijvoorbeeld moeite hebben met het genereren van mensen met een andere huidskleur.
De toekomst van AI ziet er snel en transformatief uit. Grote technologiebedrijven zoals Google (met hun chatbot Bard) en Microsoft investeren massaal in AI en willen deze integreren in al hun producten. Het idee is dat AI onze zoekresultaten zal verrijken, spraakassistenten zoals Google Assistant slimmer zal maken, en uiteindelijk in bijna elke tool die we dagelijks gebruiken een rol zal spelen. AI zal niet zozeer alle banen vervangen, maar zal wel repetitieve taken overnemen, waardoor mensen zich kunnen focussen op complexer en creatiever werk. Het is duidelijk dat AI de manier waarop we leven en werken ingrijpend zal veranderen.